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奥利维尔·塔斯;德内夫，简;列文·克莱门特;Jean-Pierre奥托伊
[托马斯·亚历山大·格兹;史蒂芬·塞恩;英格丽德·范·凯勒贡;Lori E.Dodd。;威彻·伯格斯玛;马塞尔·克鲁恩;雅克·哈格纳斯（Jacques A.Hagenaars）。;安德烈斯·范德阿尔克;斯迪恩·范斯蒂兰特;大卫·德雷珀;迈克尔·P·菲。;院长福尔曼;万达·伊纳西奥;米盖尔·德·卡瓦略;安托尼亚阿马拉·土库曼;金，汤姆;哈里斯，劳拉·E。;劳伦斯，A.J。;冷晨蕾;程广;托马斯·伦利;豪尔赫·马图;迪亚斯·阿瓦洛斯，卡洛斯;约瑟夫·麦基恩（Joseph W.McKean）。;汉努·奥贾;伊曼纽尔·帕尔岑;Mukhopadhyay、Subhadeep;埃米利奥·波库;亚历山德罗·齐尼;范德维尔（Mark A.van de Wiel）。;周，王]

概率指数模型。通过讨论和作者的回复。 （英语） Zbl 1411.62120号

J.R.Stat.Soc.，塞尔维亚。B、 统计方法。 74，第4期，623-671（2012）.
摘要：我们提出了一个概率指数的半参数统计模型，它可以定义为（P（Y\leqslide Y\ast）），其中（Y\）和（Y\ast\）分别是与协变量模式（mathbf{X}）和（mathbf{X}^\ast相关的独立随机响应变量。链接函数定义了概率指数和线性预测器之间的关系。利用半参数理论建立了估计量的渐近正态性和协方差矩阵估计量的相合性。通过几个实例对模型进行了说明，并在仿真研究中验证了估计理论。

引用于19文件

MSC公司：

6220国集团 非参数推理的渐近性质
62G10型 非参数假设检验
62G05型 非参数估计
62纳米02 生存分析和删失数据中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章）

关键词：

曲线回归下的面积;半参数推断;应力强度;Wilcoxon-Mann-Whitney检验

软件：

生存;质量（R）;极客;quantreg公司;厘米;R（右）
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛O.Thas｝等人，J.R.Stat.Soc.，Ser。B、 统计方法。74，第4号，623--671（2012；Zbl 1411.62120）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Acion，L.、Peterson，J.、Temple，S.和Arndt，S.（2006）概率指数：衡量治疗效果大小的直观非参数方法。统计师。医学。, 25, 591– 602.
[2] Agresti，A.（2007）《分类数据分析导论》。霍博肯：威利·Zbl 1266.62008号
[3] Beck，A.、Steer，R.和Garbin，M.（1988）贝克抑郁量表的心理测量特性：25年评估。临床。心理学。版次。, 8, 77– 100.
[4] Beyerlein，A.、Fahrmeir，L.、Mansmann，U.和Toschke，A.（2008）评估儿童BMI增加的替代回归模型。BMC医学研究方法。, 8, . .
[5] Browne，R.（2010）t吨‐测试对值及其与效果大小的关系P（P）(X>Y（Y）).美国统计局, 64, 30– 33.
[6] Brumback，L.、Pepe，M.和Alonzo，T.（2006）使用ROC曲线来衡量临床试验中的治疗效果。统计师。医学。, 25, 575– 590.
[7] Chamberlain，G.（1987）条件矩限制估计的渐近效率。《经济学杂志》。, 34, 305– 334. ·Zbl 0618.62040号
[8] Cox，D.R.（1972）回归模型和寿命表（含讨论）。J.R.统计。Soc.B公司, 34, 187– 220. ·Zbl 0243.62041号
[9] Deschepper，E.、Thas，O.和Ottoy，J.（2006）《用于评估线性回归模型拟合度的区域残差图》。数据分析。计算统计。, 50, 1995– 2013. ·Zbl 1445.62089号
[10] Dodd，L.和Pepe，M.（2003）接收器工作特性曲线下面积的半参数回归。《美国统计杂志》。助理。, 98, 409– 417. ·Zbl 1041.62087号
[11] Enis，P.Geisser，S.（1971）Y（Y）<X.《美国统计杂志》。助理。, 66, 162– 168. ·Zbl 0236.62009号
[12] Fishburn，P.C.（1974）《词汇顺序、效用和决策规则：一项调查》。芒特科学。，20442–1471·Zbl 0311.90007号
[13] Fligner，M.（1985）《配对与联合排名：Kruskal‐Wallis统计的另一个视角》。生物特征, 72, 705– 709. ·Zbl 0604.62039号
[14] Fligner，M.和Policello，G.（1981）Behrens-Fisher问题的稳健秩方法。《美国统计杂志》。助理。, 76, 162– 168.
[15] Hart，J.（1997）非参数平滑和拟合不足测试。柏林：斯普林格·Zbl 0886.62043号
[16] Hastie，T.和Tibshirani，R.（1990）广义可加模型。纽约：查普曼和霍尔出版社·Zbl 0747.62061号
[17] Hodges，J.和Lehmann，E.（1963）基于等级的位置估计。安。数学。统计人员。, 34, 598– 611. ·Zbl 0203.21105号
[18] Höjsgaard，S.、Halekoh，U.和Yan，J.（2005）广义估计方程的R包geepack。J.统计。软件。, 15, . , 1– 11.
[19] Holt，J.和Prentice，R.（1974）双胞胎研究和配对实验中的生存分析。生物特征, 61, 17– 30. ·Zbl 0277.62074号
[20] Hosmer，D.和Lemeshow，S.（1980）多元逻辑回归模型的拟合优度检验。Communs Statist公司。西奥。方法。, 10, 1043– 1069. ·Zbl 0447.62025号
[21] Hosmer，D.、Lemeshow，S.和Klar，J.（1988），估计概率较小时多元逻辑回归分析的拟合优度测试。生物识别。J。, 30, 1– 14.
[22] Kalbfleisch，J.和Prentice，R.（1973）基于考克斯回归和生命模型的边际可能性。生物特征, 60, 267– 278. ·Zbl 0279.62009年
[23] Koenker，R.（2005）分位数回归。剑桥：剑桥大学出版社·Zbl 1111.62037号
[24] Koenker，R.（2011）量子：分位数回归。R软件包版本4.54。
[25] Kotz，S.、Lumelskii，Y.和Pensky，M.（2003）《应力-强度模型及其推广：理论与应用》。新加坡：世界科学出版社·Zbl 1017.62100号
[26] Laine，C.和Davidoff，F.（1996）《以患者为中心的医学：职业发展》。美国医学杂志。, 275, 152– 156.
[27] Lemeshow，S.和Hosmer，D.（1982）《拟合优度统计在逻辑回归模型开发中的应用综述》。美国J.Epidem。, 115, 92– 106.
[28] Liang，K.和Zeger，S.（1986）使用广义线性模型的纵向数据分析。生物特征, 73, 13– 22. ·兹比尔0595.62110
[29] Liu，I.和Agresti，A.（2005）有序分类数据的分析：综述和最新发展调查。测试, 14, 1– 73. ·Zbl 1069.62057号
[30] Lumley，T.和Hamblett，N.（2003）具有稀疏相关性的边际广义线性模型的渐近性。技术报告207。西雅图华盛顿大学。
[31] McCullagh，P.（1980）有序数据的回归模型（含讨论）。J.R.统计。Soc.B公司，42109–142·Zbl 0483.62056号
[32] McCullagh，P.和Nelder，J.（1989）《广义线性模型》，第2版。伦敦：查普曼和霍尔·Zbl 0744.62098号
[33] McKean，J.（2004）线性模型的稳健分析。统计师。科学。, 19, 562– 570. ·Zbl 1100.62583号
[34] McKean，J.、Terpstra，J.和Kloke，J.（2009）基于计算等级的统计。威利Interdisc。版本计算统计。, 1, 132– 140.
[35] Myles，P.、Troedel，S.、Boquest，M.和Reeves，M.（1999）疼痛视觉模拟量表：是线性的还是非线性的？Anesth分析。, 89, 1517– 1520.
[36] Newey，W.（1988）通过力矩限制对回归模型进行自适应估计。《经济学杂志》。, 38, 301– 339. ·Zbl 0686.62045号
[37] Pepe，M.（2003）《分类和预测医学测试的统计评估》。牛津：牛津大学出版社·Zbl 1039.62105号
[38] R开发核心团队（2010）R：统计计算的语言和环境。维也纳：R统计计算基金会。
[39] Rosner，B.（1999）《生物统计学基础》：达克斯伯里。
[40] Thas，O.（2009）《比较分配》。纽约：斯普林格·Zbl 1234.62014年
[41] Therneau，T.和Lumley，T.（2010）生存：生存分析，包括惩罚可能性。R软件包版本2.36‐2。
[42] Tian，L.（2008）的置信区间P（P）(Y（Y）1>Y（Y）2） 线性模型中的正常结果。统计师。医学。，274221–4237。
[43] Tsiatis，A.（2006）半参数理论与缺失数据。纽约：斯普林格·Zbl 1105.6202号
[44] Turk，D.、Rudy，T.和Sorkin，B.（1993）慢性疼痛治疗结果研究中被忽视的主题：成功的决定。疼痛, 53, 3– 16.
[45] Van den Eynde，F.、Senturk，V.、Naudts，K.、Vogels，C.、Bernagie，K.，Thas，O.、Van Heeringen，C.和Audenaert，K.（2008）奎硫平对边缘型人格障碍的冲动性和情感症状的疗效。临床杂志。精神病学。, 28, 147– 155.
[46] Venables，W.N.和Ripley，B.D.（2002）《现代应用统计学》，第4版。纽约：斯普林格·Zbl 1006.62003号
[47] Wallerstein，S.（1984）《临床疼痛和疼痛缓解量表》。纽约：爱思唯尔出版社。
[48] Zeger，S.和Liang，K.（1986）离散和连续结果的纵向数据分析。生物识别，42121-130。
[49] Zhou，W.（2008）统计推断P（P）(X<Y（Y）).统计师。医学。, 27, 257– 279.
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