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用连续时间马尔可夫链拟合时间序列:一种二次规划方法。 (英语) Zbl 1102.65009号

摘要:构建描述感兴趣的观测值的有效动力学的随机模型在物理、气候科学和金融等各个应用领域都是一种有用的工具。我们提出了一种构建此类模型的新技术。从一个可观测的时间序列出发,我们构造了一个离散的时间马尔可夫链,并计算了它的转移概率(或随机)矩阵的特征谱。作为下一步,我们的目标是找到一个特征谱与观测的特征谱尽可能相似的连续时间马尔可夫链的生成器,使用适当的规范。通过求解一个最小化问题来找到生成器:选择范数使目标函数是二次的和凸的,从而可以使用二次规划技术来解决最小化问题。该技术在各种玩具问题以及来自分子动力学和大气流动模拟的数据集上进行了说明。

MSC公司:

65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法
65C60个 统计中的计算问题(MSC2010)
60J22型 马尔可夫链中的计算方法
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
2005年6月2日 马尔可夫过程:估计;隐马尔可夫模型
90C20个 二次规划

软件:

查姆
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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