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玛丽安·克劳塞尔;弗朗索瓦·鲁埃夫;穆拉德·S·塔克库。

大尺度约简原理及其在假设检验中的应用。 （英文） Zbl 1339.60036号

电子。J.统计。 9，第1期，153-203（2015）.
摘要：考虑一个非线性函数（G（X{t}），其中（X{t}）是一个具有长程相关性的平稳高斯序列。通常的约简原理表明，（G（X_{t}）的部分和的行为与厄米特多项式（G）展开式中第一项的部分和类似。在长程相关参数的小波估计中，用小波尺度图代替G（X{t}）的部分和，即小波系数的部分平方和。小波设置中是否有一个约简原则，即（G（X{t}）的标量图的渐近行为与厄米多项式中（G）展开式中第一项的渐近行为相同？一般来说，答案是否定的。本文给出了小波系数尺度上的最小增长条件，保证了尺度图的约简原理也成立。结果用于检验长程相关参数取特定值的假设。

MSC公司：

60G15年 高斯过程
60亿10 平稳随机过程
2009年6月26日 非马尔可夫过程：估计
2007年6月26日 非马尔科夫过程：假设检验
60G18年 自相似随机过程
62M15型 随机过程和谱分析的推断
6020万 广义随机过程
60G22型 分数过程，包括分数布朗运动
42立方厘米 涉及小波和其他特殊系统的非三角调和分析

关键词：

平稳高斯序列;长程依赖性;长记忆;自相似性;小波变换;估计;假设检验
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Clausel}等人，《电子》。J.Stat.9，No.1，153--203（2015；Zbl 1339.60036）
全文： 内政部 arXiv公司 欧几里得

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