王建宇;陈锡林;高文;赵德斌 自适应外观模型对背景变化鲁棒。 （中文。英文摘要） Zbl 1095.68732号 J.软件。 第5号第17页，第1001-1008页（2006年）. 摘要：提出了一种新的用于视觉跟踪的动态对象建模方法。首先将哈尔变换应用于视频的输入图像，以获得图像的过度完整描述特征。然后，基于特征对被跟踪对象和背景的区分贡献，采用Fisher准则对特征进行排序。然后，对象由顶级要素的子集建模。在跟踪过程中，使用卡尔曼滤波器预测被跟踪对象即将到达的目的地，并根据目标和预测位置之间的差别重新对特征进行分类。之后，对象模型将被更新，其中只保留区分特征。该策略旨在最大限度地保持基本区分，同时降低计算成本。为了评估该方法的性能，对长视频序列进行了多次实验。实验结果表明，该方法能够处理现实条件下的各种不确定因素，并成功实现了对目标的实时跟踪。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 关键词：视觉目标跟踪;在线特征选择;外观模型;哈尔特征;卡尔曼滤波器 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Wang}等人，J.Softw。17，第5号，1001--1008（2006；Zbl 1095.68732）