鲍、伊琴;陈伟伟;周浩源;赵强;郑浩 数据采集和图像识别的并行系统以及回调电表图像识别的投票方法。 （英语） Zbl 07584060号 J.非线性凸分析。 23，第9期，1851-1866（2022）。 摘要：随着供电公司管理的现代化，有必要对回用电能表的数据进行自动读取和校验。存在两个问题：（1）大部分电表电池老化，无电；（2）电表数据手动输入速度慢，精度有限，自动化程度低。本文研究了回拨式电能表的数据采集与图像识别并行系统。系统通过Petri网并行读取电能表数据，获取电能表图像，通过机器学习分类算法和百度云图像识别，以及自学习一致投票方法识别电能表上的数字，并完成了自动将电能表信息带回用户系统的自动过程。通过实验和比较，该系统的工作效率提高了3倍，识别准确率提高了1.5%。 MSC公司： 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 关键词：自动抄表;百度云;图像识别;Petri网;投票表决法 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Bao}等，《非线性凸分析》。第9号第23页，1851年--1866年（2022年；Zbl 07584060） 全文： 链接