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陈胜龙;李洪丽;高永贵;张龙;胡，程

基于直接四元数方法的分数阶模糊四元数值BAM神经网络的有限时间镇定。 （英语） 兹比尔1472.93161

J.富兰克林研究所。 358，编号15，7650-7673（2021）。
摘要：本文研究了分数阶模糊四元数BAM神经网络（FOFQBAMNNs），该网络不需要分解。通过一种新的压缩映射，证明了平衡点的存在唯一性。此外，根据分数阶微积分的一些基本知识、模糊逻辑的不等式技巧和反证法，给出了通过原四元数控制器保证FOFQBAMNN有限时间稳定的一些准则，并导出了相应的有限时间稳定化的稳定时间。最后，通过一些数值模拟验证了我们获得的理论结果的可行性。

引用于11文件

MSC公司：

93D40型 有限时间稳定性
93立方厘米 模糊控制/观测系统
26A33飞机 分数导数和积分
93B70型 网络控制
11兰特52 四元数和其他除法代数：算术、zeta函数

关键词：

分数阶模糊四元数BAM神经网络;有限时间稳定
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Chen}等人，J.Franklin Inst.358，No.15，7650--7673（2021；Zbl 1472.93161）
全文： 内政部

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