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改进调查加权估计的方法。 (英语) Zbl 1381.62022号

摘要:在抽样调查中,抽样单位通常采用复杂的设计进行选择。这可能会导致选择效应,如果在分析中不加以纠正,可能会导致有偏见的推断。为了减轻对简单随机样本偏差推断的影响,一种常见的方法是在分析中使用调查权重。本文回顾了解决此类权重可能导致的估算效率低下的方法。
为了改进推断,我们强调修改基于基本设计的权重,即单元包含概率的倒数。这些技术包括重量调整、重量建模和通过测量变量模型合并重量。我们首先介绍调查权重,包括从设计和基于模型的角度衍生的方法。然后,我们给出了修改权重的方法的基本原理和分类。接下来我们将描述一个广泛的数值研究来比较这些方法。使用相对偏差、相对均方误差、置信度或可信区间宽度和覆盖概率作为标准,我们比较了不同的方法,并总结了我们的发现。为了补充这项数值研究,我们使用德克萨斯大学的数据来比较几种方法的权重分布。我们还提出了一般性建议,描述了我们数值研究的局限性,并为进一步研究提出了建议。

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