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李晶晶;曹洪军

基于EEG数据的健康脑网络和癫痫脑网络的不同特征和重要通道。 （英语） Zbl 1508.92007号

Commun公司。非线性科学。数字。模拟。 66, 147-155 (2019).
小结：本文首先基于人体头皮19个通道（电极、节点）的临床脑电图数据，假设每个电极都可以用二维Rulkov混沌神经元模型表示，任意两个电极之间的连接可能是非定向耦合，建立了健康脑网络和癫痫脑网络。其次，通过主稳定函数分析（MSF）研究了两种网络之间的不同动力学特性。研究表明，当耦合为线性和（αgeq 2.8）时，两个网络不太可能实现稳定同步。当耦合为非线性时，存在一些α使得癫痫脑网络能够实现稳定同步（varepsilon in[0.1678，0.1694]），而健康的脑网络不太可能实现稳定同步。最后，基于图论和节点重要度指标，计算了节点的度、平均路径长度和聚类系数等几种评价指标。本研究表明，癫痫脑网络的平均程度和平均聚类系数大于健康网络。但癫痫脑网络平均路径长度小于健康网络。对于其他指标，与健康脑网络的相应指标相比，癫痫脑网络的子图中心度、特征向量、贴近度和累积命名度同时增加或减少。频道Fp1基因,T5类,Pz公司和第2层可被视为癫痫发生的重要病灶。

引用于1文件

理学硕士：

92B20型 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络
39A60型 差分方程的应用
92C55 生物医学成像和信号处理

关键词：

基于Rulkov映射的神经元模型;主稳定函数;大脑网络;同步;节点重要性;索引
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{J.Li}和\textit{H.Cao}，Commun。非线性科学。数字。模拟。66、147——155（2019年；Zbl 1508.92007年）
全文： DOI程序

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