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噬菌体相互作用的数学模型。 (英语) Zbl 1471.92092号

小结:已经建立了一个霍乱模型,以纳入细菌和噬菌体的相互作用。结果表明,可能存在三种平衡:一种是无病平衡,另一种是地方病平衡。通过阈值参数来表征这些平衡的稳定性。通过敏感性分析和疾病控制策略来表征细菌-噬菌体相互作用对霍乱动力学的影响。

MSC公司:

92立方 病理学、病理生理学
92C70型 微生物学
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全文: 内政部

参考文献:

[1] R.A.Finkelstein、霍乱、霍乱弧菌O1和O139以及其他致病性弧菌。收录:S.Baron(编辑),《医学微生物学》,第4版,德克萨斯州加尔维斯顿德克萨斯大学,1996年,第24章。
[2] 世界卫生组织(2019年)。霍乱,概况介绍。可从以下网址获得:<a href=“https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/choleratarget=“_blank”>https://www.who.int/en/news-room/fact-sheets/detail/holloge2019年7月12日检索。
[3] M、 海地霍乱暴发:流行病学、控制和预防、感染。数字化信息系统。临床。实践,27,3-11(2019)·doi:10.1097/IPC000000000000684
[4] 世界卫生组织。每周流行病学记录。编号38(2016)433-440。
[5] T、 活但不可培养(VBNC)病原菌的当前观点,Front。公共卫生,2103(2014)
[6] C、 霍乱的地方性和流行病动态:水生水库的作用,BMC感染。数字化信息系统。,1, 1-14 (2001) ·doi:10.1186/1471-2334-1-1
[7] K、 霍乱弧菌生物膜形成的环境决定因素,应用。环境。微生物。,69, 5079-5088 (2003) ·doi:10.1128/AEM.69.9079-5088.2003年
[8] M、 《噬菌体在控制霍乱疫情中的作用建模》,P.Natl。阿卡德。科学。美国,103,4652-4657(2006)·Zbl 1355.92115号 ·doi:10.1073/pnas.0600166103
[9] J、 具有免疫阈值和自然噬菌体控制的霍乱传播模型在牛水库中的动力学。数学。生物学,762025-51(2014)·Zbl 1300.92102号 ·doi:10.1007/s11538-014-9996-9
[10] A、 《隐性感染和霍乱动态》,《自然》,454877-890(2008)·doi:10.1038/nature07084
[11] M、 霍乱传染源免疫持续时间,J.Infect。数字化信息系统。,143, 818-820 (1981) ·doi:10.1093/infdis/143.6.818
[12] R、 免疫力和季节性在霍乱流行中的作用,公牛。数学。《生物学》,73,2916-2931(2011)·Zbl 1251.92031号 ·doi:10.1007/s11538-011-9652-6
[13] J、 水传播病原体模型Bull中的多种传播途径和疾病动力学。数学。生物学,721506-1533(2010)·Zbl 1198.92030号 ·doi:10.1007/s11538-010-9507-6
[14] M、 《环境中生长的自由生活病原体感染的繁殖数量》,J.Biol。动态。,6, 923-940 (2012) ·Zbl 1447.92395号 ·数字对象标识代码:10.1080/17513758.2012.693206
[15] J.P.LaSalle,《动力系统的稳定性》,应用数学区域会议系列,宾夕法尼亚州费城SIAM,1976年·兹比尔0364.93002
[16] O、 《隔间传染病模型下一代矩阵的构建》,J.R.Soc.Interface,7873-885(2010)·doi:10.1098/rsif.2009.0386
[17] P、 疾病传播的分区模型的生殖数和亚阈值地方病平衡,数学。生物科学。,180, 29-48 (2002) ·Zbl 1015.92036号 ·doi:10.1016/S0025-5564(02)00108-6
[18] M、 目标生殖数的一般理论及其在生态学和流行病学中的应用,J.Math。生物学,78,2317-2339(2019)·Zbl 1415.92153号 ·doi:10.1007/s00285-019-01345-4
[19] A、 霍乱传播动力学的环境-健康-环境繁殖数计算,J.Biol。系统。,28, 1-49 (2020)
[20] M、 计算机代码输出分析中选择输入变量值的三种方法的比较,Technometrics,21239-245(1979)·Zbl 0415.62011号
[21] Z.Shuai,J.A.P.Heesterbeek,P.van den Driessche,将类型繁殖数量扩展到针对类型之间接触的传染病控制,J.Math。《生物学》,67(2013),1067-1082。还有勘误表,J.Math。《生物学》,71(2015),255-257·Zbl 1312.92030年
[22] C、 关于水传播感染中细菌的内在动力学,Math。生物科学。,296, 71-81 (2018) ·Zbl 1380.92089号 ·doi:10.1016/j.mbs.2017.12.005
[23] 一、 公共卫生从业者的霍乱传播动态模型,Emerg.主题流行病学,11,1-14(2014)·doi:10.1186/1742-7622-11-1
[24] M、 过去的霍乱疫情为我们提供了一个新的视角,了解一个老敌人J.Infect。疾病,217641-649(2018)·doi:10.1093/infdis/jix602
[25] D、 超传染性:霍乱弧菌引起流行病能力的关键因素?,《公共科学图书馆医学》,第3期,第63页(2006年)·doi:10.1371/journal.pmed.0030063
[26] M、 霍乱和水传播疾病多重传播途径的可识别性和评估,J.Theor。《生物学》,324,84-102(2013)·Zbl 1314.92156号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2012.12.021
[27] S、 疾病传播复杂模型的敏感性和不确定性分析:以HIV模型为例,《国际统计评论》,62,229-243(1994)·Zbl 0825.62860号 ·doi:10.307/1403510
[28] P.A.Blake,霍乱大流行、霍乱弧菌和霍乱的历史观点,美国微生物学会,华盛顿特区,1994293-295。
[29] R、 生物膜:表面微生物生命,新兴感染。数字化信息系统。,8, 881-890 (2002) ·doi:10.3201/eid0809.020063
[30] 五十、 人类细菌病原体中可存活但不可培养状态的重要性,Front。微生物。,5, 258 (2014)
[31] J.D.Murray,《数学生物学I:导论》。第三版。纽约州施普林格市,2002年·Zbl 1006.92001号
[32] A、 噬菌体感染的霍乱动力学:一项数学研究,混沌孤子分形。,91, 610-621 (2016) ·Zbl 1372.92110号 ·doi:10.1016/j.chaos.2016.08.008
[33] A、 霍乱弧菌生物膜与霍乱发病机制。奖杯。数字化信息系统。,10,e0004330(2016)·doi:10.1371/journal.pntd.0004330
[34] A.Solís-sánchez、U.Hernández-Chiñas、A.Navarro-OcañA、L.M.De、J.Xichotencatl-Cortes、C.Eslava-Campos,霍乱弧菌O1、病毒的VC8裂解噬菌体的遗传特征。J.,13(2016),47。
[35] J、 生活在基质中:霍乱弧菌生物膜的组装和控制。,13, 255-268 (2015) ·doi:10.1038/nrmicro3433
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