贝瑟尔森,卡斯珀·K·。;杰斯珀·默勒 基于完美模拟和路径采样的空间点过程的似然和非参数贝叶斯MCMC推理。 (英语) Zbl 1034.62093号 扫描。J.统计。 第3期,第30期,第549-564页(2003年). 考虑有界平面区域(S)上的点态相互作用点过程,密度w.r.t.单位速率泊松过程定义为\[f(x)=c{\beta,\varphi}^{-1}\beta^{\text{\,card}(x)}\prod_{\xi,\eta\}\subseteq x:\xi不=\eta}\phi(\|\xi-\eta\ |),\]其中,\(0\leq\varphi\leq1)是交互函数,\(x)表示\(S)的任何有限子集,\(beta>0)是参数,\(c_{beta,\varphi}\)是规范化常数。描述了(varphi(r)=gamma^{1\{r\leqR\}})(Strauss过程)的近似MLE估计。针对阶跃函数近似的(φ),提出了一种非参数贝叶斯分析技术。采样采用了以往控制耦合(CFTP)算法的完美模拟。审核人:R.E.Maiboroda(基辅) 引用于7文件 MSC公司: 62立方米 空间过程推断 2009年6月26日 非马尔可夫过程:估计 62G09号 非参数统计重采样方法 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词:施特劳斯过程;最大似然估计;过去主导的耦合 软件:空间的 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{K.K.Berthelsen}和\textit{J.莫勒},扫描。J.Stat.30,第3号,549--564(2003;Zbl 1034.62093) 全文: 内政部 参考文献: [1] Aitchison J.,成分数据的统计分析。统计学和应用概率专著(1986)·Zbl 0688.62004号 ·doi:10.1007/978-94-009-4109-0 [2] Arjas E.,统计学家。Sinica 4第505页–(1994) [3] 数字对象标识码:10.1111/1467-842X.00128·Zbl 0981.62078号 ·doi:10.1111/1467-842X.00128 [4] Berthelsen K.K.,《巴西数学学会公报》33(2002) [5] Brooks S.P.,通过模拟回火进行完美正向模拟(2002)·Zbl 1128.65001号 [6] Diggle P.、J.Roy。统计师。Soc.序列号。B 46第193页–(1984年) [7] 盖茨·D·J,安·Inst.Statist。数学。A 38第123页–(1986) [8] 数字对象标识码:10.1214/ss/1028905934·Zbl 0966.65004号 ·doi:10.1214/ss/1028905934 [9] Geyer C.J.,《随机几何、似然和计算》第79页–(1999) [10] Geyer C.J.,扫描。J.统计。第21页,第359页–(1994年) [11] Geyer C.J.和J.Amer。统计师。Assoc.90第909页–(1995年) [12] Green P.,Biometrika 82 pp 711–(1995) [13] Heikkinen J.,Bernoulli 5第1119页–(1999) [14] Jensen J.L.,Ann.Inst.统计师。数学。第46页,第475页–(1994年) [15] Kelly F.P.,Biometrika 63第357页–(1976年) [16] Kendall W.S.,《2000年概率》,第218页–(1998)·doi:10.1007/978-1-4612-2224-8_13 [17] 内政部:10.1239/aap/1013540247·Zbl 1123.60309号 ·doi:10.1239/aap/1013540247 [18] Lieshout M.N.M.,统计师。Neerlandica 50第344页–(1996) [19] 内政部:10.1239/aap/999188317·Zbl 0982.62080号 ·doi:10.1239/aap/999188317 [20] Loizeaux M.A.,随机过程推论研讨会论文集37 pp 321–(2001)·doi:10.1214/lnms/1215090698 [21] Lund J.,噪声观测下点过程的完美模拟(2000) [22] Marinari E.,《欧洲物理快报》。第451页第19页–(1992年) [23] McKeague I.W.,《空间集群建模》第87页–(2002年) [24] Moller J.,Ann.Inst.统计师。数学。第41页565页–(1989) [25] Moller J.,《随机几何、可能性和计算》第141页–(1999) [26] Moller J.,随机过程推理研讨会论文集37 pp 333–(2001)·doi:10.1214/lnms/1215090699 [27] J.Moller和G.Nicholls(1999年)。完美模拟基于样本的推理。技术报告,R-99-2011,奥尔堡奥尔堡大学数学科学系。 [28] A.Penttinen(1984)。Jyvaskyla计算机科学、经济学和统计学研究排名第七。杰瓦斯基大学统计系。 [29] DOI:10.1002/(SICI)1098-2418(199608/09)9:1/2<223::AID-RSA14>3.0.CO;2-O型·Zbl 0859.60067号 ·doi:10.1002/(SICI)1098-2418(199608/09)9:1/2<223::AID-RSA14>3.0.CO;2个 [30] Ripley B.D.,空间过程的统计推断(1988)·兹比尔0716.62100 ·doi:10.1017/CBO9780511624131 [31] Ripley B.D.,《空间统计:过去、现在和未来》第1页–(1989) [32] 斯特劳斯·D·J,《生物统计学》第62页第467页–(1975) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。