奥列格·沃尔科夫;马蒂亚斯·贝洛特（Mathias C.Bellout）。 基于仿真的经济约束下的基于梯度的生产优化。 （英语） Zbl 1403.90297号 计算。地质科学。 21，第5-6号，1385-1402（2017）. 总结：在油藏管理中，使用基于梯度的算法进行生产优化，这些算法通常依赖于伴随公式来有效计算控制梯度。然而，通常情况下，通过在每个油藏模拟时间步长实施的油井性能限制，经济约束隐含在优化程序中。这些限制有效地限制了油井的操作能力，例如，根据预定的油井盈利能力阈值停止或关闭生产。各种研究表明，这种类型的启发式约束实施会影响梯度的准确性以及优化算法的性能。本文开发了一个分析框架，以研究在执行基于梯度的生产优化时实施基于模拟器的经济约束的效果，该优化依赖于通过伴随公式获得的导数。框架将损失归因于控制梯度对井模型方程中不可微非计划变化的敏感性。这些变化的不连续性导致了伴随梯度公式中的不一致性。这些不一致反过来会降低梯度质量，进而降低算法性能。基于所开发的框架，我们设计了一种高效的基于模拟器的约束实施模式，该模式可以生成具有较少一致性错误的梯度。在这种实施中，违反约束的井模型方程在违反约束发生后立即从控制系统中删除，并且在下一次井状态更新之前不会重新插入。约束实施模式进一步与一种策略相结合，该策略改进了优化过程后续迭代的初始控制选择。在给定的模拟之后，打开和关闭期间的结果组合将生成状态更新时间表或关闭历史记录。电流的关断历史在随后的优化迭代中保存并使用最优解，以使状态更新成为最优解的一部分。新的基于仿真的约束实现（有关井历史和无关井历史）应用于两个生产优化案例，其中，对于大量的初始猜测和不同的模型实现，与在生产优化过程中使用常见的经济约束实施模式相比，它保留并改进了搜索过程的性能。 引用于三文件 MSC公司： 90B30型 生产模型 65千5 数值数学规划方法 90B50型 管理决策，包括多个目标 关键词：基于仿真的经济约束;油藏模拟;生产优化;伴随梯度;水库管理 软件：SNOPT公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛O.Volkov｝和\textit｛M.C.Bellout｝，计算机。地质科学。21、编号5--6、1385--1402（2017；Zbl 1403.90297） 全文： 内政部 链接 参考文献： [1] Bellout，MC；埃切弗里亚·齐奥里（Echeverría Ciaurri），D；杜洛夫斯基，LJ；Foss，B；Kleppe，J，油井布置和控制的联合优化，计算。地质科学。，16, 1061-1079, (2012) ·doi:10.1007/s10596-012-9303-5 [2] 巴克什季诺夫，V；沃尔科夫，O；杜洛夫斯基，LJ；Aziz，K，闭环油藏管理中基于梯度优化的综合框架，计算。地质科学。，19, 877-897, (2015) ·Zbl 1392.86006号 ·doi:10.1007/s10596-015-9496-5 [3] 曹，Y；李，S；佩佐德，L；塞尔班，R，微分代数方程的伴随灵敏度分析：伴随DAE系统及其数值解，SIAM J.Sci。计算。，24, 1076-1089, (2003) ·Zbl 1034.65066号 ·doi:10.1137/S1064827501380630 [4] 陈，C；李，G；Reynolds，A，闭环水库管理短期和长期净现值的稳健约束优化，SPE J.，17，849-864，（2012）·文件编号：10.2118/141314-PA [5] Forouzanfar，F；罗萨，E；俄罗斯，R；Reynolds，A，采用基于伴随的梯度法对油田进行生命周期生产优化，J.Pet。科学。工程师，112351-358，（2013）·doi:10.1016/j.petrol.2013.1.024 [6] Geoquest:eclipse技术说明Schlumberger（2005） [7] Gill，P.，Murray，W.，Saunders，M.：SNOPT第7版用户指南：大规模非线性编程软件斯坦福大学（2008） [8] 吉尔，体育；默里，W；Saunders，M，SNOPT：大规模约束优化的SQP算法，SIAM J.Optim。，12, 979-1006, (2002) ·Zbl 1027.90111号 ·doi:10.1137/S1052623499350013 [9] Haldorsen，H，《在岩石、坚硬的地方和更多地方之间进行选择：经济界面》，挪威石油学会专门出版物，6，291-312，（1996）·doi:10.1016/S0928-8937（07）80025-7 [10] Jansen，J，基于伴随点的多孔介质多相流优化——综述，计算。流体，46，40-51，（2011）·兹比尔1305.76107 ·doi:10.1016/j.compfluid.2010.09.039 [11] Jansen，J.D.，Fonseca，R.M.，Kahrobaei，S.，Siraj，M.M.，Van Essen，G.M.，Van den Hof，P.M.J.：鸡蛋模型——储层模拟的地质整体。地球科学数据杂志1(2) [12] 库鲁尼斯，D；杜洛夫斯基，LJ；詹森，J；Aziz，K，基于梯度的组合油藏流量优化的伴随公式和约束处理，计算。地质科学。，18, 117-137, (2014) ·Zbl 1393.76122号 ·doi:10.1007/s10596-013-9385-8 [13] 刘，X；Reynolds，AC，基于梯度的多目标优化，应用于注水优化，计算。地质科学。，20, 677-693, (2016) ·Zbl 1392.86032号 ·doi:10.1007/s10596-015-9523-6 [14] de Montleau，P.，Cominelli，A.，Neylon，K.，Rowan，D.，Pallister，I.，Tesaker，O.，Nygard，I.：使用伴随梯度进行约束条件下的生产优化。第十届欧洲石油开采数学会议（A41）（2006年） [15] Nocedal，J.、Wright，S.J.：数值优化。施普林格，纽约（2006）·兹比尔1104.65059 [16] 彼得斯，E；陈，Y；俄亥俄州吕文堡；Oliver，D，《历史匹配和注水优化的扩展brugge基准案例》，计算。地质科学。，50, 16-24, (2013) ·doi:10.1016/j.cageo.2012.07.018 [17] Priestley，H.：集成简介。牛津大学出版社，牛津（1997）·Zbl 0911.28001号 [18] Riesz，F，C.R.Acad，《联邦公报》。科学。巴黎，149974-977，（1909） [19] Sarma，P；杜洛夫斯基，LJ；阿齐兹，K；Chen，WH，使用基于伴随的优化控制和模型更新的高效实时水库管理，计算。地质科学。，10, 3-36, (2006) ·Zbl 1161.86303号 ·doi:10.1007/s10596-005-9009-z [20] Svanberg，K，移动渐近线方法-一种新的结构优化方法，国际J。数值。方法工程，24，359-373，（1987）·Zbl 0602.73091号 ·doi:10.1002/nme.1620240207 [21] Talvila，E，积分符号下微分的充要条件，Am。数学。周一。，108, 544-848, (2001) ·兹比尔0990.26008 ·doi:10.2307/2695709 [22] 埃森，G；Zandvliet，M；Hof，P；博斯格拉，O；Jansen，J，《多种地质场景的稳健注水优化》，SPE J.，14，202-210，（2009）·doi:10.2118/102913-PA [23] 沃尔科夫，O；Voskov，D，时间步进策略对基于伴随的生产优化的影响，计算。地质科学。，20, 707-722, (2016) ·Zbl 1392.86047号 ·doi:10.1007/s10596-015-9528-1 [24] Younis，R.：油藏模拟软件和求解算法的现代进展。斯坦福大学博士论文（2011年） [25] Zhou，Y.：具有耦合油藏模型和多段井的并行通用油藏模拟。斯坦福大学博士论文（2012） 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。