吉勒莫阿尔塔米拉诺-埃斯科贝多;爱德华多·贝罗·科罗查诺 用于分类的四元数量子神经网络。 （英语） Zbl 1526.81017号 高级申请。克利夫德·阿尔盖布（Clifford Algebr）。 33，第4号，第40号论文，23页（2023年）. 摘要：基于四元数量子位的公式化和激活算子的构造，我们提出了用于模式识别的四元数量子神经网络（QQNN）。在该模型中，输入和目标由四元数量子比特表示。通过使用不同基准数据集的一系列实验，对所提出的神经网络进行了评估，与传统（实值）神经网络相比，结果表明其作为分类器在准确性方面的优势。 MSC公司： 81页68 量子计算 2005年6月16日 可分代数（例如，四元数代数、Azumaya代数等） 68T07型 人工神经网络与深度学习 关键词：四元数代数;量子计算;量子神经网络;四元数量子神经网络 软件：MNIST公司;UCI-毫升 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{G.Altamirano-Escobedo}和\textit{E.Bayro-Corrochano}，高级应用程序。克利夫德·阿尔盖布（Clifford Algebr）。33，第4号，第40号论文，23页（2023年；Zbl 1526.81017） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿尔泰斯基，M.:arXiv预印本arXiv:quant-ph/0107012（2001） [2] 阿雷纳，P。；福图纳，L。；穆斯卡托，G。；Xibilia，MG，近似四元数值函数的多层感知器，神经网络。，10, 2, 335-342 (1997) ·doi:10.1016/S0893-6080（96）00048-2 [3] 佩雷纳。；福图纳，L。；穆斯卡托，G。；Xibilia，MG，多维域中的神经网络。《建模和控制的基本原理和新趋势》（1998），伦敦：施普林格出版社，伦敦·Zbl 0910.68167号 ·doi:10.1007/BFb0047683 [4] Bayro-Corrochano，E.等人：四元数峰值和四元数量子神经网络：理论和应用。国际神经系统杂志。2021年2月；31（2）：2050059。 [5] Bayro Corrochano，E.：几何神经计算。收录于：《几何代数应用》，第一卷，Springer，Cham（2019）。doi:10.1007/978-3-319-74830-613·Zbl 1475.68004号 [6] Buchholz，S。；Sommer，G。；Sommer，G.，Clifford代数多层感知器，Clifford代数几何计算（2001），柏林，海德堡：施普林格，柏林，海德堡·doi:10.1007/978-3-662-04621-013 [7] 创，I。；Nielsen，M.，《量子计算与量子信息》（2001），纽约：剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1049.81015号 [8] 汉密尔顿，WR，《四元数讲座》（1853），都柏林：霍奇斯和史密斯，都柏林 [9] Hirose，A.：复杂值神经网络，第二版，第400页。Springer，《计算智能研究》（2012年）·Zbl 1235.68016号 [10] Isokawa，T.、Matsui，N.、Nishimura，H.：四元数神经网络：基本特性和应用。摘自：Nitta，T.（编辑）《复杂值神经网络：利用高维参数》，第十六章，第411-439页。《信息科学参考》，纽约（2009） [11] 斯洛伐克，杰斯瓦尔；Chakraverty，S.，量子神经网络的最新发展和应用：综述，Arch。计算。方法工程，26，793-807（2019）·doi:10.1007/s11831-018-9269-0 [12] LeCun，Y.，Cortes，C，Burges，C.J.C.：MNIST手写数字数据库（2010年）。在线可用：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ [13] Nitta，T.，将反向传播算法扩展到复数，神经网络。，10, 8, 1392-1415 (1997) ·doi:10.1016/S0893-6080（97）00036-1 [14] Park，J。；Yi，D。；Ji，S.，神经网络优化中的一种新的学习速率调度及其收敛性，Symmetry，12660（2020）·doi:10.3390/sym12040660 [15] Sagheer，A。；Zidan，M。；Abdelsamea，MM，用于模式分类应用的新型自主感知器模型，熵，21763-787（2019）·doi:10.3390/e21080763 [16] 斯文，B。；Gerald，S.，《关于克利福德神经元和克利福德多层感知器》，神经网络。，21, 7, 925-935 (2008) ·Zbl 1254.92002年 ·doi:10.1016/j.neunet.2008.03.004 [17] UCI机器学习库。在线可用：https://archive.iccs.uci.edu/ml/datasets.html [18] 沃顿商学院；科赫，D.，《单位四元数与布洛赫球》，J.Phys。数学。理论。，48 (2015) ·Zbl 1317.81152号 ·doi:10.1088/1751-8113/48/23/235302 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。