×

使用稳健加权似然估计检验方差的同质性。 (英语) Zbl 1069.62507号

摘要:长期以来,用于检验共同方差的零假设和规模的经典估计的经典正态理论检验被认为是非常不稳健的,甚至对中等样本规模的正态假设存在轻微偏差。H.莱文【Contrib.Probab.Stat.,《纪念H.Hotelling的论文》,278-292(1960;Zbl 0094.13901号)]建议采用单向方差分析型统计作为稳健检验。M.B.布朗A.B.福赛特(1974)考虑了Levene检验的修改版本,将样本均值替换为样本中位数,作为人口位置的估计值,他们的检验是W.J.Conover公司,M.E.约翰逊M.M.约翰逊(1981)在鲁棒性和功率方面。本文在使用总体均值的加权似然估计对Levene检验进行修正的基础上,提出了一种新的稳健且强大的方差齐性检验。对于两个和三个总体,使用基于Hellinger距离的加权似然估计的拟议检验在对称分布中获得了比Brown-Forsythe检验更好的经验水平和功效,对称分布具有比正常分布更厚的尾部,并且在使用(F)的情况下,斜交分布具有更高的经验功效分布临界值。

MSC公司:

62F03型 参数假设检验
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
62英尺10英寸 点估计
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部