苏拉巴·班纳吉;阿亚南德拉纳塔·巴苏;巴塔查里亚，索拉布;Bose，斯玛拉吉特·博斯;达利亚·查克拉巴蒂;穆克吉、苏门杜·桑达尔 银河系模型参数的最小距离估计及相关推断。 （英语） Zbl 1395.85003号 SIAM/ASA J.不确定性。数量。 3, 91-115 (2015). 小结：我们提出了一种使用基于Hellinger距离的方法估计太阳在银河系圆盘中的位置的方法，并使用基于bootstrap的方法根据我们对未知位置的估计构建置信集。假设星系盘是二维的，那么所寻找的太阳位置就会减少到太阳与星系中心之间的径向距离，以及星系中心与太阳线之间的角度距离，即从星盘上预先确定的线。在天文尺度上，未知的太阳位置相当于我们地球人观察太阳附近恒星样本速度的位置。这一未知位置是通过对观测到的采样恒星速度集的估计密度进行成对比较来估计的，而密度是使用在银河系盘中选定位置生成的合成恒星速度数据集来估计的。合成数据集是在我们从构建的网格中选择的多个位置生成的，这些位置位于银河系的四个不同的基础天体物理模型中。因此，我们使用一个观测到的恒星速度数据和四组不同的模拟数据，这些数据由多个合成速度数据矢量组成，每个矢量都是在选定的位置生成的。对于产生一个这样的模拟数据集的给定基础天体物理模型，在我们构建的网格中，所生成的合成数据的估计密度与观测数据的密度最匹配的所选位置被用作实现观测数据的位置的估计。换句话说，与最高匹配对应的所选位置提供了银河系圆盘中太阳坐标的估计值。估计密度对之间的“匹配”由基于熟悉的Hellinger距离的亲和测度参数化。我们执行了一种新的交叉验证程序，以建立所提方法的理想“一致性”属性。 引用于1文件 理学硕士： 85A04型 天文学和天体物理学的一般问题 2015年1月70日 天体力学 62层25 参数公差和置信区域 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 85A35型 统计天文学 65C60个 统计中的计算问题（MSC2010） 85A05型 银河和恒星动力学 85甲15 星系和恒星结构 关键词：银河系;海林格距离;密度估计;置信集;交叉验证 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.Banerjee}等人，SIAM/ASA J.不确定性。数量。3、91——115（2015；Zbl 1395.85003） 全文： 内政部 arXiv公司 链接