Bar-Lev，Shaul K。;彼得·埃尼斯 关于方差稳定化变换的经典选择和泊松变量的应用。 （英语） Zbl 0659.62026号 生物特征 75，第4期，803-804（1988）. 设（X_t）是一个随机变量，其分布依赖于一个参数（t在（0，infty）中），因此对于某些非负函数（psi_0（t）），我们在该参数下的分布具有as（t到infty\[\psi_0（t）（X_t-t）\到Z\sim N（0,1）。\]一个变换f，如（i）（f（X_t）-f（t））在非零（c\neq 0）的分布中收敛到c（Z_t），以及（ii）作为（t到infty），lim var f（X{}_t）=c^2，被称为方差稳定化。给出了生成一类方差稳定变换的命题。（证据见技术报告）。该结果用于生成泊松分布随机变量的一类方差稳定变换。审核人：D.拉什 引用于1审查引用于三文件 MSC公司： 62E99型 统计分布理论 62E20型 统计学中的渐近分布理论 关键词：泊松变换;分布趋同;方差稳定化变换 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Bar-Lev}和\textit{P.Enis}，《生物特征》75，第4期，803--804（1988；Zbl 0659.62026） 全文： 内政部