Bar-Lev，Shaul K。;达乌德·布舒蒂;彼得·格伦沃尔德;彼得·哈雷莫斯 与一些自然指数族相关的Jeffreys与Shtarkov分布。 （英语） Zbl 1463.62024号 统计方法。 第7期，第6期，638-643页（2010年）。 摘要：Jeffreys和Shtarkov分布在信息理论领域的两个核心领域——通用编码和最小描述长度（MDL）推理中发挥着重要作用。最近发现，在某些情况下，Shtarkov分布存在，而Jeffreys分布不存在。为了证明其中一些情况，我们在本说明中考虑了自然指数族类（NEF），并给出了一个一般结果，该结果使我们能够构造出许多存在Shtarkov分布而不存在Jeffreys分布的无限可分NEF类。用于获得一般结果的方法是基于此类NEF的方差函数。我们首先给出两类参数NEF来证明我们的一般结果，然后将它们推广到许多相同类型的多参数类。 引用于2文件 MSC公司： 62E15型 统计学中的精确分布理论 62B10型 信息理论主题的统计方面 关键词：杰弗里斯之前;自然指数族;后悔;Shtarkov分布;方差函数;信息论 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{S.K.Bar-Lev}等人，Stat.Methodol。7，编号：638-643（2010年；兹bl 1463.62024） 全文： 内政部 参考文献： [1] Bar-Lev，S.K。；比肖蒂，D。；埃尼斯，P。；Ohayon，A.Y.，无限可分方差函数的组成和乘积，斯堪的纳维亚统计杂志，1983-89（1992）·Zbl 0753.60023号 [2] Barron，A。；Rissanen，J。；Yu，B.，编码和建模中的最小描述长度原则，IEEE信息理论汇刊，44，6，2743-2760（1998），（特别纪念版：信息理论，1948-1998）·兹伯利0933.94013 [3] Bshouty，D.，关于自然指数族方差函数的特征，统计数学方法，492-98（1995）·Zbl 0831.62012号 [4] B.克拉克。；Barron，A.，贝叶斯方法的信息论渐近性，IEEE信息理论汇刊，IT-36,3453-471（1990）·Zbl 0709.62008 [5] B.克拉克。；Barron，A.，Jeffreys先验在熵风险下是渐近最不利的，《统计规划与推断杂志》，41，37-60（1994）·Zbl 0820.62006号 [6] 盖，T。；Thomas，J.A.，《信息理论要素》（1991），威利·Zbl 0762.94001号 [7] Grünwald，P.，《最小描述长度原则》（2007），麻省理工出版社 [8] Grünwald，宾夕法尼亚州。；Harremoös，P.，指数族中冗余、遗憾、Shtarkov Sums和Jeffreys积分的有限性，（信息理论国际研讨会论文集，ISIT 2009（2009），IEEE），714-718 [9] Jeffreys，H.，估计问题中先验概率的不变形式，英国皇家统计学会（伦敦）学报系列A，186，453-461（1946）·Zbl 0063.03050号 [10] Letac，G。；Mora，M.，具有三次方差函数的自然实指数族，《统计年鉴》，18，1-37（1990）·Zbl 0714.62010号 [11] Morris，C.N.，具有二次方差函数的自然指数族，《统计年鉴》，第10期，第65-80页（1982年）·Zbl 0498.62015号 [12] Rissanen，J.，Fisher信息和随机复杂性，IEEE信息理论汇刊，42，1，40-47（1996）·Zbl 0856.94006号 [13] Shtarkov，Y.M.，单一消息的通用顺序编码，信息传输问题，23，3，3-17（1987）·Zbl 0668.94005号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。