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通过新开发的支持向量机方法结合灵敏度分析,估算多相非牛顿杂化纳米流体的剪切速率和表观粘度。 (英语) Zbl 07571239号

摘要:采用支持向量机方法预测由{氧化钛}_2\)以及ZnO纳米颗粒和乙二醇作为基础流体,在不同的温度、剪切速率和纳米颗粒体积分数下。本工作的新颖之处在于使用了一种基于该方法的新灵敏度分析,该方法已被广泛应用于回归和函数近似领域。此外,SVM方法的优点是其独特的解决方案、训练数据点的高精度结果和适当的泛化。关于获得的结果,除了报告了最高灵敏度值和相关独立参数外,还研究了不同工作条件对表观粘度和剪切应力的影响。新的统计/数学模型可以预测表观粘度、剪切应力和剪切速率{氧化钛}_2\)/ZnO/EG非牛顿杂化纳米流体,这意味着它适合于多相非牛顿流体。

理学硕士:

82至XX 统计力学,物质结构
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全文: 内政部

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