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基于韦伯定律的蚂蚁导航模型。 (英语) Zbl 1409.92274号

小结:我们分析了一个基于韦伯定律的蚂蚁导航模型,在该模型中,蚂蚁通过信息素景观移动,通过两个天线感知该区域。模型的关键参数是代表蚂蚁感应区域跨度的角度。我们证明了当(β<pi/2)蚂蚁能够跟踪(直)信息素轨迹时,证明了在接近该轨迹的初始条件下,存在一个Lyapunov函数,该函数确保蚂蚁轨迹收敛并跟踪信息素轨迹,且这些解是局部渐近稳定的。此外,我们还指出蚂蚁轨迹的特征,如收敛速度或振荡波长,都受角度(β)的控制。对于(beta>\pi/2\),我们提供了数字证据,表明蚂蚁无法跟踪信息素的踪迹。我们还通过与先前的实验结果进行比较来评估我们的模型,表明溶液的行为属于生物学意义范围。我们的工作为实验研究提供了坚实的数学支持,在这些实验研究中,我们发现蚂蚁的感知遵循韦伯定律,并证明了这些模型能够实现所需的稳健和稳定的跟踪。

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92天50分 动物行为
34D20型 常微分方程解的稳定性
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全文: 内政部 哈尔

参考文献:

[1] Bandeira de Melo EB,Araújo AFR(2011)《动态受限环境中觅食蚂蚁建模》。生物系统104:23-31·doi:10.1016/j.biosystems.2010.12.006
[2] Barberis L,Peruani F(2016)最小认知群模型中的大尺度模式:偶然领导、向列模式和聚集。物理评论稿117:248001-248006·doi:10.1103/PhysRevLett.117.248001
[3] Beckers R,Deneubourg J-L,Goss S(1992)蚂蚁Lasius niger(L.)在觅食过程中的寻径行为。昆虫Soc 39(1):59-72·doi:10.1007/BF01240531
[4] Boissard E、Degond P、Motsch S(2013)《基于定向信息素沉积的痕迹形成》。数学生物学杂志66(6):1267-1301·Zbl 1286.35238号 ·doi:10.1007/s00285-012-0529-6
[5] Calenbuhr V,Deneubourg J-L(1992年A),一个渗透方向模型(I)。《Theor生物学杂志》158(3):359-393·doi:10.1016/S0022-5193(05)80738-6
[6] Calenbuhr V,Deneubourg J-L(1992b),渗透压定向模型(II)。《Theor生物学杂志》158(3):395-407·doi:10.1016/S0022-5193(05)80739-8
[7] Camazine S、Deneubourg J-L、Franks NR、Sneyd J、Theraulaz G、Bonabeau E(2001)《生物系统中的自我组织》。普林斯顿大学研究复杂性。普林斯顿大学出版社·Zbl 1130.92009年
[8] Carrillo JA、Fornasier M、Toscani G、Vecil F(2010),群集的粒子、动力学和流体动力学模型。收录:Naldi G、Pareschi L、Toscani G(编辑)社会经济和生命科学中集体行为的数学模型。科学、工程和技术的建模和仿真。波士顿Birkhäuser·Zbl 1211.91213号
[9] Cucker F,Smale S(2007a)《羊群中的紧急行为》。IEEE Trans Autom控制52:852-862·Zbl 1366.91116号 ·doi:10.1109/TAC.2007.895842
[10] Cucker F,Smale S(2007b)关于涌现的数学。Jpn J数学2:197-227·Zbl 1166.92323号 ·doi:10.1007/s11537-007-0647-x
[11] Degond P,Frouvelle A,Liu J-G(2013),自推进粒子系统中的宏观极限和相变。非线性科学杂志23(3):427-456·Zbl 1275.35019号 ·doi:10.1007/s00332-012-9157-y
[12] Deneubourg J-L,Aron S,Goss S,Pasteels JM(1990)阿根廷蚂蚁的自组织探索模式。昆虫行为杂志3(2):150-168
[13] D’Orsogna MR、Chuang YL、Bertozzi AL、Chayes LS(2006)《具有软核相互作用的自推进粒子:模式、稳定性和坍塌》。物理评论稿96(10):104302·doi:10.1103/PhysRevLett.96.104302
[14] Edelstein-Keshet L(1994)追踪行为的简单模型;主干道与个体觅食者。数学生物学杂志32:303-328·Zbl 0796.92029号 ·doi:10.1007/BF00160163
[15] Edelstein-Keshet L,Watmough J,Ermentrout BG(1995)《蚂蚁追踪:个体属性决定种群行为》。行为生态社会生物学36(2):119-133·doi:10.1007/BF00170717
[16] Ehmer B,Gronenberg W(1997)蚂蚁的触角肌肉和快速触角运动。《复合生理学杂志》B 167(4):287-296·doi:10.1007/s003600050076
[17] Fontelos MA,Friedman A(2015)蚂蚁足迹形成动力学的PDE模型。数学分析应用杂志425(1):1-19·Zbl 1311.35325号 ·doi:10.1016/j.jmaa.2014.12.030
[18] Fontelos MA、Garnier A、Vela-Perez M(2015)《阿根廷蚂蚁从个体到集体的动态》(Linepithma humile)。数学生物科学262:56-64·Zbl 1315.92087号 ·doi:10.1016/j.mbs.2015.01.007
[19] Ha S-Y,Tadmor E(2008),从粒子到群集的动力学和流体动力学描述。Kinet Relat型号1(3):415-435·Zbl 1402.76108号 ·doi:10.3934/krm.2008.1.415
[20] Hangartner W(1967)Spezifität und inaktivierung des spirpheromons von lasius fuliginosus latr。und orientierung der arbeiterinnen im duftfeld(达夫特菲尔德)。《生理学杂志》57(2):103-136·doi:10.1007/BF00303068
[21] Hölldobler B,Wilson EO(1990)《蚂蚁》。哈佛大学出版社,剑桥·doi:10.1007/978-3-662-10306-7
[22] Jackson D,Holcombe M,Ratnieks F(2004)法老蚂蚁(Monomorium pharaonis)觅食系统的耦合计算模拟和实证研究。生物系统76(1-3):101-112·doi:10.1016/j.biosystems.2004.05.028
[23] John A、Schadschneider A、Chowdhury D、Nishinari K(2009)《小路上蚂蚁的类似交通的集体运动:无阻塞阶段》。物理修订稿102:108001·doi:10.1103/PhysRevLett.102.108001
[24] Johnson K,Rossi LF(2006)蚂蚁觅食路径动力学的数学和实验研究。《Theor生物学杂志》241:360-369·兹比尔1447.92568 ·doi:10.1016/j.jtbi.2005.12.003
[25] Perna A、Granovskiy B、Garnier S、Nicolis SC、Labédan M、Theraulaz G、FourcassiéV、Sumpter DJT(2012)《阿根廷蚂蚁足迹形成的个体规则》(Linepithma humile)。公共科学图书馆计算生物学8(7):e1002592·doi:10.1371/journal.pcbi.1002592
[26] Ramsch K,Reid CR,Beekman M,Middendorf M(2012)阿根廷蚂蚁在动态环境中觅食的数学模型。《Theor生物学杂志》306:32-45·Zbl 1397.92765号 ·doi:10.1016/j.jtbi.2012.04.003
[27] Reid CR、Lattya T、Beekam M(2012)《寻找线索:明智的阿根廷蚂蚁通过U型转弯和增强信息素的分泌,引导蚁群获得最佳食物。阿尼姆·贝哈夫84(6):1579-1587·doi:10.1016/j.anbehav.2012.09.036
[28] Ryan SD(2015)蚂蚁突袭中的集体动力学模型。数学生物学杂志72:1579-1606·Zbl 1359.92123号 ·doi:10.1007/s00285-015-0929-5
[29] Schweitzer F,Lao K,Family F(1997)主动随机步行者模拟蚂蚁形成的躯干轨迹。生物系统41:153-166·doi:10.1016/S0303-2647(96)01670-X
[30] Sharpe T,Webb B(1998年)模拟和定位蚂蚁的化学追踪模型。摘自:第五届国际会议论文集,适应性行为模拟。麻省理工学院出版社,第195-204页
[31] Vicsek T,Zafeiris A(2012)《集体运动》。物理报告517(3-4):71-140·doi:10.1016/j.physrep.2012.03.004
[32] Watmough J,Edelstein Keshet L(1995)军队蚂蚁踪迹传播的一维模型。数学生物学杂志33:459-476·Zbl 0818.92027号 ·doi:10.1007/BF00163038
[33] Wilson EO(1962a)火蚁Solenopsis saevissima(Fr.Smith)工人之间的化学交流。1.群众性活动的组织。阿尼姆·贝哈夫10(1-2):134-138·doi:10.1016/0003-3472(62)90141-0
[34] Wilson EO(1962b)火蚁Solenopsis saevissima(Fr.Smith)工人之间的化学交流。2.气味痕迹的信息分析。阿尼姆·贝哈夫10(1-2):148-158·doi:10.1016/0003-3472(62)90142-2
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