阿列斯克罗夫（Aleskerov，Fuad）;谢尔盖·什维顿;纳塔利亚·梅什切里科娃 网络中的新中心性度量。如何考虑节点的参数以及节点对节点的组影响。 （英语） Zbl 1479.90001号 CRC焦点佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（ISBN 978-1-032-06319-5/hbk；978-1-032-06697-4/pbk；978-1-003-20342-1/电子书）。xii，101页。(2022). 出版商描述：在过去的几年里，人们对复杂网络的分析越来越感兴趣，复杂网络描述了自然界和社会中广泛的现实世界系统。识别此类网络中的核心元素是关键研究领域之一。解决这一问题对于制定战略决策和研究动态过程（例如疫情传播）的行为非常重要。使用各种中心性度量研究了节点的重要性。一般来说，应该考虑到大多数实际系统都不是同质的：节点可能具有单独的属性并在组中相互影响，而节点之间的连接可能描述不同类型的关系。因此，关键节点检测不是一个简单的过程。网络中的新中心性度量提出了一类新的中心性度量，它考虑了节点的个体属性、群体影响的可能性和远程交互，并讨论了它们的所有新特征。该书提供了网络分析在几个领域的广泛应用——金融网络、国际移民、全球贸易、全球粮食网络、武器转让、恐怖组织网络和国际经济学期刊网络。网络的现实世界研究表明，所提出的中心性度量可以识别不同应用中的重要节点。从基本思想出发，介绍了这些指标的发展及其相对于现有中心性测度的优势。特征●围绕不同领域（金融、移民、贸易等）的真实案例研究构建●适合对复杂网络分析感兴趣的学生和专业研究人员●与一个软件包配对，供希望应用所建议的中心性模型（Python）的读者使用，可在https://github.com/SergSHV/slric网站. MSC公司： 90-01 与运筹学和数学编程有关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 91-01 与博弈论、经济学和金融相关的介绍性说明（教科书、教程论文等） 90B10型 运筹学中的确定性网络模型 90B90型 运筹学中的案例研究 05C82号 小世界图、复杂网络（图论方面） 91天30分 社交网络；意见动态 软件：SLRIC公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{F.Aleskerov}等人，《网络中的新中心性度量》。如何考虑节点的参数和节点对节点的群影响。佛罗里达州博卡拉顿：CRC出版社（2022；Zbl 1479.90001） 全文： 内政部