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关于估计人口中位数的一些置信区间:一项实证研究。 (英语) Zbl 1228.62036号

小结:我们考虑了一些置信区间来估计人口中位数。考虑样本中值标准误差对异常值的一些稳健估计,以构造比Student t置信区间更能抵抗异常值的置信区间。根据这些标准误差计算置信区间,并在正态分布和偏态分布下进行比较。通过计算覆盖概率和平均宽度,进行了蒙特卡罗模拟研究,以比较建议的置信区间的性能。仿真研究表明,我们提出的置信区间对偏态分布具有良好的覆盖概率,并且具有更短的长度。一些现实生活中的例子在一定程度上支持了本文的发现。

MSC公司:

62层25 参数公差和置信区域
62层35 鲁棒性和自适应程序(参数推断)
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
10层62层 点估计
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