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米歇尔·布罗尼亚托夫斯基;阿莫尔·科齐欧

通过发散和对偶技术进行参数估计和测试。 （英语） Zbl 1151.62023号

《多元分析杂志》。 100，第1期，16-36页（2009年）.
摘要：我们通过离散或连续参数模型的发散优化介绍了估计和测试程序。该方法基于一种新的分歧的双重表示。我们处理简单和复合假设的点估计和测试，扩展了最大似然技术。给出了估计和检验的最大似然法的另一种观点。我们证明了拟议估计的存在性和一致性。在零假设和替代假设下，给出了估计和检验统计量（包括广义似然比）的极限律，并推导了幂函数的近似表达式。当参数可能是参数空间的边值时，提出了一种新的置信域构造方法。同时，给出了广义似然比检验关于混合物成分个数的不规则性问题的一个解决方案，并基于符号有限测度上的（chi^{2}）-散度和对偶技术，提出了一种新的检验方法。

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MSC公司：

2012年12月62日 参数估计量的渐近性质
62层25 参数公差和置信区间
62F03型 参数假设检验
10层62层 点估计
62E20型 统计学中的渐近分布理论

关键词：

参数估计;参数检验;最大似然;混合物;边界值参数;幂函数;二元性;\（φ）-散度;芬切尔对偶
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.Broniatowski}和\textit{A.Keziou}，J.多元分析。100，编号1，16-36（2009；Zbl 1151.62023）
全文： DOI程序 arXiv公司 哈尔

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