排名UTV分解
>>[p,R]=hurv(A,0.2)第页=4R(右)=-6.8957   -0.3857   -1.8243    1.4509    0.0000    0.0000    0.00000    8.3497    2.7954    3.1016    0.0000    0.0000    0.00000         0   -4.4848    0.5616    0.0000    0.0000    0.00000 0 0 7.4355 0.0000 0.0000 0.00000         0         0         0    0.1762    0.0001    0.00000         0         0         0         0    0.0872    0.00240         0         0         0         0         0    0.0663

排名UTV分解

该研究项目是Per Christian Hansen教授DTU计算和博士。里卡多·D·费罗CSUSM。

秩释放分解用于信号处理和许多高效可靠更新算法的其他应用是必需的,并且其中矩阵的数值秩至关重要。

UTV工具和扩展包

Matlab包UTV工具提供了46个Matlab函数计算和修改揭示等级的URV和UTV分解,统称为UTV分解。还包括ULLV分解的功能将ULV分解推广到一对矩阵。为了完整性,我们还包括一些用于计算的函数RRQR分解。该包和基本理论发表于:软件可以按原样使用,也可以被视为信号处理器和类似处理器的专门实现专用硬件平台。

这个扩展包补充和补充UTV工具,并包括专用算法的实现计算和修改对称VSV分解,以及秩亏干扰型问题的ULLV算法协方差矩阵。我们还提供了一个简单但稳健的计算支配奇异值的可靠Lanczos算法值和右奇异向量。该包记录在:

许多书中都讨论了秩分解;参见,例如。

软件

UTV工具软件由55个文件组成,而扩展包由38个文件组成。这两个包都可以作为压缩文件使用:

手动

随附手册,其中还包括对等级揭示的讨论分解和对底层算法的调查,如下所示:IMM也提供了手册的硬拷贝版本分别作为技术报告IMM-REP-99-2和IMM-TR-2004-6。


>>[p,R]=hrrqr(A,0.2)第页=4R(右)=5.9319    2.4744    0.4952    1.6055    2.3535    4.7786    1.03450    5.7113   -2.6717    1.7455    1.2884    1.0061    1.59850         0   -5.1514   -2.1145   -3.0398    0.0705   -5.56690         0         0    3.7443   -1.9533   -1.5623    1.68180 0 0 0 0.2401-0.0226 0.05150         0         0         0         0    0.0978    0.00370         0         0         0         0         0    0.1273