Wolfram解决方案 生物科学
Wolfram Edge公司 Wolfram的比较 关键功能
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开发 PKPD、系统生物学和系统药理学模型 -
执行敏感性分析 和参数扫描，以研究参数如何影响系统动力学 -
选择药物剂量 用于首次人体试验 -
进行蒙特卡罗模拟 生物系统的 -
确定 细胞和酶的动态特性 -
执行 使用内置图像处理技术进行细菌菌落计数、计算机辅助细胞分析、估计受感染的叶面积和叶绿素等 -
进行基于代理的实时仿真 和生态系统建模 -
执行参数优化 个模型（共个） -
设计和分析 临床试验 -
执行 稳态分析 -
做生态预测 使用内置天气数据 -
生成 可计算形式的序列比对 -
调查 免疫系统与寄生虫协同进化
自由形式的语言输入无需语法即可产生即时结果
Wolfram技术独有 导入实验数据，在一个交互式文档中而不是跨多个应用程序计算和交付结果
Excel、R、Stata和其他程序不提供计算、分析和交互式演示的集成环境 无需编程即可自动构建交互式界面
C/C++、BioPerl、BioJava和BioPython需要大量编程来构建交互式界面 允许同事使用免费的Wolfram Player与包含文本、图形和动画的应用程序或文档交互
Wolfram技术独有 内置对不断更新的基因组和蛋白质组数据的访问，以备计算
Wolfram技术独有 可随时使用内置的统计和数据分析功能以及自动生成报告 内置图像处理功能是Wolfram Language工作流的集成部分
Excel、Stata等统计软件不具备图像处理功能 将系统生物学标记语言（SBML）模型导入和导出到Modelica
Wolfram System Modeler独有
使用现成组件的简单拖放，轻松构建大型复杂系统的模型 » 使用内置的BioChem库对生物系统建模 » 导入和导出系统生物学标记语言（SBML）模型 » 使用分层建模在层中创建和查看复杂模型，并使用可单独测试和可重用的子组件 可视化生物反应网络 » 与Wolfram语言无缝连接，实现最终的集成建模、仿真和分析工作流
使用Wolfram技术的组织
