zbMATH参考文献(参考 23篇文章

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按年份排序(引用)
  1. Esam Mahdi:portes:R软件包,用于时间序列模型中的Portmanteau测试(2020)第十四章
  2. Izhar Asael Alonzo Matamoros,Cristian Andres Cruz Torres:varstan:An R package for Bayesian analysis of structured time series models with Stan(2020年)第十四章
  3. Arratia,Argimiro;Dorador,Albert:隔夜缺口下止损规则的有效性(2019年)
  4. Czado,Claudia:用藤蔓连接蛋白分析相关数据。R实用指南(2019)
  5. David Ardia;Keven Bluteau;Kris Boudt;Leopoldo Catania;Denis Alexandre Trottier:R中的马尔可夫切换GARCH模型:MSGARCH包(2019年)不是zbMATH
  6. David Ardia;Kris Boudt;Leopoldo-Catania:R中的广义自回归评分模型:天然气套餐(2019年)不是zbMATH
  7. 基于马尔卡-弗拉维风险模型的马尔卡-弗拉维风险估计(基于马尔卡-弗拉维模型;基于马尔卡-弗拉维风险模型)
  8. Davis,Richard A.;Dres,Holger;Segers,Johan;Warchoł,Michał:尾部过程推断及其在金融时间序列建模中的应用(2018)
  9. Antonio Punzo;Bagnato,Luca;Maruotti,Antonello:保险损失的复合单峰分布(2018年)
  10. Stefano Iacus;Lorenzo Mercuri;编辑:Rorji:COGARCH(p,q):yuima包的模拟与推理(2017)不是zbMATH
  11. Gregor Kastner:使用R包stochvol处理时间序列中的随机波动(2016)不是zbMATH
  12. Maqseah,Maqseah;Maqseah,2016年股票指数预测;Majebai,Maqseah,fuzzy市场预测;Mahebai,Maqseah,2016年;Ma-Sadeah,fuzzy-market;Ma-Sadeah,Taleja-Sadeah;fuzzy-Lameda-Ma-Sadeah;Ma-Sadeah,fuzzy-market;2016年,Ma-Arpei-Maqse
  13. 陈一宁:具有对数凹创新的半参数时间序列模型:极大似然估计及其一致性(2015)
  14. Matilainen,Markus;Nordhausen,Klaus;Oja,Hannu:时间序列的新独立成分分析工具(2015)
  15. Arratia,Argimiro:计算金融。R入门课程(2014)
  16. Mauro Bernardi,Leopoldo-Catania:R车型信心套装(2014)第十四章
  17. Nordhausen,Klaus:关于非平稳时间序列的一些二阶盲源分离方法的鲁棒性(2014)
  18. Coin,Daniele:通过多项式回归估计指数功率分布中的功率参数的方法(2013)
  19. Gneting,Tilmann;Ranjan,Roopesh:组合预测分布(2013)
  20. Nadarajah,Saralees;Chan,Stephen;Afuecheta,Emmanuel:关于不对称学生(t)分布的特征函数(2013)