zbMATH中的参考文献（参考文献35条)

1. Arachchige，Chandima N.P.G。；普伦德加斯特，卢克A。；斯达特，罗伯特G.：变异系数的稳健类比（2022）
2. 卡林，M.J。；洛佩斯，S.R.C。；de Souza，R.M.：估计α稳定分布参数的贝叶斯方法（2021）
3. 诺德豪森，克劳斯；费舍尔，格雷戈；Filzmoser，Peter:合成时间序列的盲源分离（2021）
4. 太阳，泽群；Fisher，Thomas J.：使用参数引导法测试两个时间序列之间的相关性（2021年）
5. 张永利；滚啊，克雷格；杨玉红：动态相关矩阵的估计与预测：非线性公共因子法（2021）
6. 赵欣；理发师，斯图尔特；泰勒，查尔斯·C。；米兰，佐卡：基于流数据回归树的区间预测（2021）
7. 阿西酮，贾科莫；列昂内科，尼古拉；Pirozzi，Enrica:分数Erlang队列（2020）
8. Arratia，Argimiro；阿尔伯特多拉多：隔夜缺口下止损规则的有效性（2019年）
9. 胡什科娃，玛丽；纳塔莉，诺梅耶；尼布尔，托比亚斯；Selk，Leonie:非参数AR-ARCH模型规范测试（2019）
10. 纳格勒，T。；布曼，C。；Czado，C.：稀疏高维vine-copula模型的模型选择及其在投资组合风险中的应用（2019）
11. 桑切斯·埃斯皮加尔斯，何塞。；格里玛，佩尔；Marco Almagro，Lluís:单峰分布数据正态性检验的图形比较（2019年）
12. 戴维斯，理查德A。；德雷斯，霍尔格；塞格斯，约翰；Warchoł，Michał：尾部过程的推断及其在金融时间序列建模中的应用（2018）
13. 埃布纳，布鲁诺；凯尔，伯恩哈德；Meintanis，Simos G.：具有重尾创新的随机波动率模型的傅立叶推断（2018）
14. 圣宾格尔，约翰内斯；Endres，Sylvia:高频数据上的均值回复跳跃扩散模型（2018年）
15. 圣宾格尔，约翰内斯；曼戈尔德，本尼迪克；Krauss，Christopher:vine copulas的统计套利（2018）
16. 马查洛娃，J。；赫伦，K。；Monti，G.S.：使用平滑样条对中心对数比变换密度函数进行预处理（2016）
17. 米尔扎伊·塔拉波什提，法提米；侯赛因Javedani Sadaei；埃纳亚提法，拉苏尔；加德尔哈·吉玛雷斯，腓特烈；马哈茂德、马苏；Eslami，Tayyebeh:利用指数模糊时间序列混合模型预测股市（2016）
18. Schlägel，Ulrike E公司。；Lewis，Mark A.：分析运动模型对可变步长离散化鲁棒性的框架（2016）
19. 陈一宁：具有对数凹创新的半参数时间序列模型：极大似然估计及其一致性（2015）
20. 吉姆·内兹·加梅罗，M.多洛雷斯；Kim，Hyung Moon:基于特征函数的快速拟合优度检验（2015）