卡德纳

CADNA:估计舍入误差传播的库。CADNA库允许使用概率方法估计舍入误差传播。使用CADNA,可以控制任何模拟程序的数值质量。此外,通过检测运行时可能出现的所有不稳定性,可以对用户代码进行数值调试。CADNA提供了一种新的数值类型,用于估计舍入误差。使用CADNA控制代码需要稍加修改,主要是变量声明、输入和输出的更改。本文描述了CADNA库的特点,并说明了如何解释它提供的有关代码 中舍入错误传播的信息(资料来源:http://cpc.cs.qub.ac.uk/summaries/)


zbMATH参考文献(41篇文章引用,2标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. Nawaz,Rashid;Hussain,Zawar;Khattak,Abraiz;Khan,Adam:用Daftar-Jeffery多项式对耦合非线性Korteweg-de-Vries系统的最优同伦渐近方法的推广(2020)
  2. Noeiaghdam,Samad;Araghi,Mohammad Ali Fariborzi;Abbasbandy,Saeid:sinc配点法求解模糊Fredholm积分方程的有效实现(2020)
  3. Fariborzi,Mohammad Ali;Noeiaghdam,Samad:CADNA库对求解线性积分方程的sinc配置方法的有效实施(2019年)
  4. 求解随机参数的Samao-Topy-Arahdd算法;基于Abmoham-Bandy-Arahdi算法求解最优控制方程;基于Abmoham-Bandy算法的最优收敛性
  5. Noeiaghdam,Samad;Sidorov,Denis Nikolaevich;Muftahov,Il'dar Rinatovich;Zhukov,AlekseĭVital'evich:荷载均衡问题泰勒配置法的精度控制(2019年)
  6. Graillat,Stef;Jézéquel,Fabienne;Picot,Romain:随机算法补偿算法的数值验证(2018)
  7. Jibran,Muhammad;Nawaz,Rashid;Khan,Asfandyar;Afzal,Sajjad:Hirota Satsuma耦合KdV和改进耦合KdV系统的迭代解(2018)
  8. Khojasteh Salkuyeh,Davod:三次样条插值的步长控制(2017)
  9. Fariborzi Araghi,Mohammad Ali;Barzegar Kelishami,Hasan:模糊Runge-Kutta方法估计模糊微分方程解的精度动态控制(2016)
  10. Graillat,S.;Jézéquel,F.;Picot,R.:随机算法补偿求和算法的数值验证(2015年)
  11. Jézéquel,Fabienne;Langlois,Philippe;Revol,Nathalie:迈向更高数值再现性的第一步(2014)
  12. Alt,Rene;Lamotte,Jean-Luc:作为研究生物模型稳定性的工具的随机算法(2013)
  13. Denis,Christophe;Montan,Sethy:工业数字代码的数值验证(2012)
  14. 李文斌;Simon,Sven;Kieß,Steffen:基于离散随机算法的线性代数数值误差界估计(2012)
  15. Graillat,Stef;Jézéquel,Fabienne;Wang,Shiyue;Zhu,Yuxiang:多精度随机算法(2011)
  16. Moulinec,C.;Denis,C.;Pham,C.-T.;Rougé,D.;Hervouet,J.-M.;Razafindrakoto,E.;Barber,R.W.;Emerson,D.R.;Gu,X.-J.:TELEMAC:大型并行架构的高效流体力学套件(2011)
  17. Jézéquel,Fabienne;Chesneaux,Jean-Marie;Lamotte,Jean-Luc:用于估计Fortran程序中舍入误差传播的新版本CADNA库(2010)ioport公司
  18. Khojasteh-Salkuyeh,Davod;Toutounian,Faezeh:最优幂迭代和逆迭代法(2009)
  19. Alt,René;Lamotte,Jean-Luc;Markov,Svetoslav:代数问题的随机算法数值研究(2008)
  20. Jézéquel,Fabienne;Chesneaux,Jean-Marie:CADNA:估计舍入误差传播的库(2008)

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