卡德纳

CADNA:估计舍入误差传播的库。CADNA库允许使用概率方法估计舍入误差传播。使用CADNA,可以控制任何模拟程序的数值质量。此外,通过检测运行时可能出现的所有不稳定性,可以对用户代码进行数值调试。CADNA提供了一种新的数值类型,用于估计舍入误差。使用CADNA控制代码需要稍加修改,主要是变量声明、输入和输出的更改。本文描述了CADNA库的特点,并说明了如何解释它提供的有关代码 中舍入错误传播的信息(资料来源:http://www.qus.com.cn//)


zbMATH中的参考文献(参考 36篇文章 36篇,1标准件)

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  1. Noeiaghdam,Samad;Araghi,Mohammad Ali Fariborzi;Abbasbandy,Saeid:sinc配点法求解模糊Fredholm积分方程的有效实现(2020)
  2. Fariborzi,Mohammad Ali;Noeiaghdam,Samad:CADNA库对求解线性积分方程的Sinc配置方法的有效实施(2019年)
  3. Noeiaghdam,Samad;Fariborzi Araghi,Mohammad Ali;Abbasbandy,Saeid:在基于随机算法求解积分方程的同伦分析方法中寻找最优收敛控制参数(2019)
  4. Noeiaghdam,Samad;Sidorov,Denis Nikolaevich;Muftahov,Il'dar Rinatovich;Zhukov,AlekseĭVital'evich:荷载均衡问题泰勒配置法的精度控制(2019年)
  5. Graillat,Stef;Jézéquel,Fabienne;Picot,Romain:随机算法补偿算法的数值验证(2018)
  6. Khojasteh Salkuyeh,Davod:三次样条插值的步长控制(2017)
  7. Fariborzi Araghi,Mohammad Ali;Barzegar Kelishami,Hasan:模糊Runge-Kutta方法估计模糊微分方程解的精度动态控制(2016)
  8. Graillat,S.;Jézéquel,F.;Picot,R.:随机算法补偿求和算法的数值验证(2015年)
  9. Jézéquel,Fabienne;Langlois,Philippe;Revol,Nathalie:迈向更高数值再现性的第一步(2014)
  10. Alt,Rene;Lamotte,Jean-Luc:作为研究生物模型稳定性的工具的随机算法(2013)
  11. Denis,Christophe;Montan,Sethy:工业数字代码的数值验证(2012)
  12. 李文斌;Simon,Sven;Kieß,Steffen:基于离散随机算法的线性代数数值误差界估计(2012)
  13. Graillat,Stef;Jézéquel,Fabienne;Wang,Shiyue;Zhu,Yuxiang:多精度随机算法(2011)
  14. Moulinec,C.;Denis,C.;Pham,C.-T.;Rougé,D.;Hervouet,J.-M.;Razafindrakoto,E.;Barber,R.W.;Emerson,D.R.;Gu,X.-J.:TELEMAC:大型并行架构的高效流体力学套件(2011)
  15. Jean-Marie-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Faél-Lam估计新版本;Jean-Marie-Faél-Lam-offioport公司
  16. Khojasteh-Salkuyeh,Davod;Toutounian,Faezeh:最优幂迭代和逆迭代法(2009)
  17. Jézéquel,Fabienne;Chesneaux,Jean-Marie:CADNA:估计舍入误差传播的库(2008)
  18. Salkuyeh,Davod Khojasteh;Toutounian,Faezh;Yazdi,Hamed Shariat:求解(n)一维IVP的步长控制程序(2008)
  19. Alt,René;Lamotte,Jean-Luc;Markov,Svetoslav:通过多项式计算测试随机算法和CESTAC方法(2007)
  20. Jézéquel,F.;Rico,F.;Chesneaux,J.-M.;Charikhi,M.:中子星理论中多重积分的可靠计算(2006)

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