伊普斯可乐

IPSep-CoLa:图的分离约束布局的增量过程。我们将流行的力导向方法扩展到网络(或图形)布局中,以允许分离约束,即在选定的节点对之间强制执行最小水平或垂直间隔。这种简单的线性约束具有足够的表达能力,可以满足各种特定于应用程序的布局要求,包括:布局有向图以更好地显示流程;具有非重叠节点标签的布局;以及具有分组节点(称为簇)的图的布局。在应力优化力导向排样过程中,分离约束可以看作一个二次规划问题。为了有效地解决这一问题,我们提出了一种基于梯度投影的增量算法。该算法比使用一般约束优化技术要快得多,并且在速度上与无约束应力优化相比。我们用一系列实际应用中的样本数据(包括基因激活网络、恐怖分子网络和高维数据可视化)来证明我们的技术的实用性。

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