蒂桑

非线性时间序列方法的实际实现：TISEAN软件包。我们描述了基于确定性混沌范式的非线性时间序列分析方法的实现。讨论了数据表示、预测、降噪、维数和Lyapunov估计以及非线性测试的各种算法，重点讨论了参数的实现和选择问题。实现所得到的策略的计算机程序可作为TISEAN软件包公开使用。每个算法的使用将用一个典型的应用来说明。至于理论背景，我们将基本上给文学指点。

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ZBMaX中的参考文献（147篇）1标准条款）

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按年份排序（引文）
  1. Andreadis，Ioannis；Fragkou，Athanasios D.；Karakasidis，Theodoros E.：一个选择递归阈值的拓扑判据（2020）
  2. 罗萨，Lucas A. S.；Prebianca，弗拉维奥；霍夫，乔林；曼钦，Cesar；阿尔伯克基，Holokx A.：谐波扰动和高斯噪声下瓦特调速器系统动力学特性的表征（2020）
  3. 巴里奥斯，吉列尔莫；Huelsz，瓜达卢佩；Rektman，Ra L：外壳底部壁上加热元件产生的热羽流的热传递和流动转变（2019）
  4. Stand，Melt；Di Bartolomeo，马里亚诺；Massi，弗朗西斯科；霍夫曼，诺伯特：用非线性时间序列分析揭示摩擦激励振动的转变（2019）
  5. Yazdanbakhsh，Omolbanin；迪克，史葛：FANFFIS：快速自适应神经复合模糊推理系统（2019）
  6. 库兹涅佐夫，尼古拉：分数阶系统Lyapunov指数的MATLAB代码（2018）
  7. Lancaster，GEMMA；Iatsenko，DMyTro；PIDE，Aleksandra；Ticcinelli，瓦伦蒂娜；斯蒂芬诺夫斯卡，阿尼塔：物理系统假设检验的替代数据（2018）
  8. 马，Huanfei；Leng，泗阳；陈，洛南：基于数据的非线性动力学预测和因果推断（2018）
  9. 穆尼奥兹，帕切科，J. M.；Guevara Flores，D. K.；费利克斯-贝尔特拉恩，O. G.；Tlelo Cuautle，E；Barradas Guevara，沃洛斯；Y.：基于不规则饱和函数的优化多涡卷混沌振子的实验验证（2018）
  10. 阿尔维斯，Paulo Ricardo L.；杜阿尔特，L. G. S.；da Mota，L.A.C.P.：时间序列的混沌新表征（2017）
  11. Christopoulos，Stavros Richard G.；SARLIS，Nicholas V.：相干噪声模型在余震震级时间序列预测中的应用（2017）
  12. 瑞，Bittelli，马珂；罗萨，鲁道夫：R（2017）的非线性时间序列分析
  13. KAMAMARU，Takashi：混沌模式交替可以再现多稳态感知中支配持续时间的特性（2017）
  14. McCullough，M；小M；IU，H. H. C.；Stimer-T.T:人体心脏动力学的多尺度有序网络分析（2017）
  15. Tumkur，Ravi Kumar R.；Pearlstein，Arne J.；马苏德，ARIF；Gunelman，Oleg V.；布兰查德，Antoine B.；Po.x；Yo；Y::一个内非线性旋转耗散元对圆柱体的涡脱落和涡激振动的影响（2017）
  16. Udhayakumar，Radhagayathri K.；Karmakar，Chandan；PalANISWAMI，Malimuthu：近似熵分布：一种理解短期HRV信号不规则性的新方法（2017）
  17. 库兹涅佐夫，N. V.：李雅普诺夫维数及其通过列昂诺夫方法估计（2016）
  18. 库兹涅佐夫，N. V.；Alexeeva，T. A.；列昂诺夫，G. A.：正则和不规则线性化的李雅普诺夫指数的不变性和维数（2016）
  19. LLANSO-PéRez，J. A.；BETANCOURT MAR，J. A.；Cocho，G.；曼西拉，R；Nieto Villar，Joee曼努埃尔：肿瘤生长中的相变。血管和转移行为（2016）
  20. 王，Wen Xu；Lai，应成；Grebogi，CelSO：基于数据的非线性和复杂动力系统的识别和预测（2016）