提森

非线性时间序列方法的实际实现:TISEAN包。我们描述了基于确定性混沌范式的非线性时间序列分析方法的实现。讨论了数据表示、预测、降噪、维数和Lyapunov估计以及非线性测试的各种算法,重点讨论了实现和参数选择问题。实现结果策略的计算机程序作为TISEAN软件包公开提供。每个算法的使用将通过一个典型的应用来说明。至于理论背景,我们将从本质上为文献提供参考。


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  1. Arthur A.B.Pessa,Haroldo V.Ribeiro:ordpy:一个用排列熵和序数网络方法进行数据分析的Python包(2021年)阿尔十四
  2. 德拉玛卡,罗塞拉;d'Onofrio,Alberto:疫苗宣传活动的易变观点和最优控制:前向-后向扫描算法与启发式直接优化的混沌行为(2021)
  3. 佩萨,亚瑟·A·B。;Ribeiro,Haroldo V.:ordpy:一个用排列熵和有序网络方法进行数据分析的Python包(2021)
  4. 席尔瓦·华雷斯,亚历杭德罗;泰洛·库特尔,埃斯特班;德拉弗拉加,路易斯·杰拉多;Li,Rui:用元启发式优化分数阶混沌振子的Kaplan-Yorke维数(2021)
  5. 阿尔吞塔斯,伏尔坎;郭,穆拉特;Kocal,Osman Hilmi:Lyapunov指数对生物网络扩散状态的响应(2020)
  6. 安德雷迪斯,约安尼斯;弗雷格卡希奥斯。;Karakasidis,Theodoros E:关于选择递归阈值的拓扑准则(2020)
  7. 德什穆克,瓦拉德;布拉德利,伊丽莎白;花环,约书亚;Meiss,James D.:使用曲率选择延迟重建的时滞(2020)
  8. 乔治,桑迪普五世。;米斯拉,R。;Ambika,G.:过接触双星的分形测度和非线性动力学(2020)
  9. 阿玛鲁,冈萨雷斯;卡斯蒂略,欧内斯托;Cruchaga,Marcela A.:不可压缩对流问题非残余正交逐项稳定有限元公式的数值验证(2020)
  10. 孟旭辉;Karniadakis,George Em:从多保真度数据学习的复合神经网络:在函数逼近和偏微分方程反问题中的应用(2020)
  11. 潘少武;Duraisamy,Karthik:非线性动力系统线性模型中的时滞嵌入结构(2020)
  12. 罗莎,卢卡斯·A·S。;普雷比安卡,弗拉维奥;安德森霍夫;曼彻斯特,塞萨尔;Albuquerque,Holokx A.:谐波扰动和高斯噪声下的功率调节器系统动力学特性(2020)
  13. 吉列尔莫巴里奥斯;瓜达卢佩胡尔茨;Rechtman,Raúl:外壳底部壁上加热元件产生的热羽流的传热和流动转变(2019年)
  14. 斯坦德,梅尔滕;迪巴托洛梅奥,马里亚诺;马西,弗朗西斯科;Hoffmann,Norbert:通过非线性时间序列分析揭示摩擦激励振动的转变(2019)
  15. 亚兹丹巴赫什,奥莫巴宁;Dick,Scott:FANFIS:快速自适应神经复合模糊推理系统(2019)
  16. 丹卡,马吕斯-F。;库兹涅佐夫,尼古拉:分数阶系统Lyapunov指数的Matlab代码(2018)
  17. 雅各布,仁库;哈里克里希南,K.P。;米斯拉,兰吉夫;Ambika,G.:使用替代数据进行假设检验的递归网络度量:对黑洞光曲线的应用(2018)
  18. 兰开斯特,杰玛;伊塔森科,德米特罗;皮德,亚历山德拉;提契内利,瓦伦蒂娜;Stefanovska,Aneta:物理系统假设检验的替代数据(2018)
  19. 马欢飞;冷,泗阳;陈洛南:基于数据的非线性动力学预测与因果推断(2018)
  20. 穆尼奥斯帕切科,J.M。;格瓦拉·弗洛雷斯,D.K。;Félix Beltrán,O.G。;特莱洛·库特尔,E。;格瓦拉,J.E。;Volos,C.K.:基于不规则饱和函数的优化多卷混沌振荡器的实验验证(2018)

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