提森

非线性时间序列方法的实际实现:TISEAN包。我们描述了基于确定性混沌范式的非线性时间序列分析方法的实现。讨论了数据表示、预测、降噪、维数和Lyapunov估计以及非线性测试的各种算法,重点讨论了实现和参数选择问题。实现结果策略的计算机程序作为TISEAN软件包公开提供。每个算法的使用将通过一个典型的应用来说明。至于理论背景,我们将从本质上为文献提供参考。


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  1. 陈杰;高、易;刘永明:基于卷积神经网络的多保真度数据聚合(2022)
  2. Arthur A.B.Pessa,Haroldo V.Ribeiro:ordpy:一个用排列熵和序数网络方法进行数据分析的Python包(2021年)阿尔十四
  3. Danca,Marius-F.:分数阶系统Lyapunov指数的Matlab代码。二: 非测量案例(2021年)
  4. 德拉玛卡,罗塞拉;d'Onofrio,Alberto:疫苗宣传活动的易变观点和最优控制:前向-后向扫描算法与启发式直接优化的混沌行为(2021)
  5. 加西亚,费兰;塞尔迈耶,马丁;吉塞克,安德烈;Stefani,Frank:弱磁化球形Couette系统中混沌波的长期时变频率分析(2021)
  6. 佩萨,亚瑟·A·B。;Ribeiro,Haroldo V.:ordpy:一个用排列熵和有序网络方法进行数据分析的Python包(2021)
  7. 皮特里奇,卢卡斯;桑杜贝特,胡里奥E。;埃斯科特,洛伦佐:解决加密货币市场中的混沌模型数据悖论(2021)
  8. 席尔瓦·华雷斯,亚历杭德罗;泰洛·库特尔,埃斯特班;德拉弗拉加,路易斯·杰拉多;Li,Rui:用元启发式优化分数阶混沌振子的Kaplan-Yorke维数(2021)
  9. 阿尔吞塔斯,伏尔坎;郭,穆拉特;Kocal,Osman Hilmi:Lyapunov指数对生物网络扩散状态的响应(2020)
  10. 阿尔维斯,P.R.L.:重建方案中比特币加密货币的动态特征(2020)
  11. 安德雷迪斯,约安尼斯;弗拉克库,阿萨纳西奥斯D。;Karakasidis,Theodoros E:关于选择递归阈值的拓扑准则(2020)
  12. 德什穆克,瓦拉德;布拉德利,伊丽莎白;花环,约书亚;Meiss,James D.:使用曲率选择延迟重建的时滞(2020)
  13. 乔治,桑迪普五世。;米斯拉,R。;Ambika,G.:过接触双星的分形测度和非线性动力学(2020)
  14. 阿玛鲁,冈萨雷斯;卡斯蒂略,欧内斯托;Cruchaga,Marcela A.:不可压缩对流问题非残余正交逐项稳定有限元公式的数值验证(2020)
  15. 孟旭辉;Karniadakis,George Em:从多保真度数据学习的复合神经网络:在函数逼近和偏微分方程反问题中的应用(2020)
  16. 米纳蒂,L。;甘布扎,卢西亚五世。;蒂奥,W.J。;斯普罗特,J.C。;弗拉斯卡,马蒂亚:基于物理记忆电阻器的混沌电路(2020)
  17. 潘少武;Duraisamy,Karthik:非线性动力系统线性模型中的时滞嵌入结构(2020)
  18. 罗莎,卢卡斯·A·S。;普雷比安卡,弗拉维奥;安德森霍夫;曼彻斯特,塞萨尔;Albuquerque,Holokx A.:谐波扰动和高斯噪声下的功率调节器系统动力学特性(2020)
  19. 桑杜贝特,胡里奥E。;埃斯科特,洛伦佐:《金融时间序列中的混沌信号》(2020)
  20. 吉列尔莫巴里奥斯;瓜达卢佩胡尔茨;Rechtman,Raúl:外壳底部壁上加热元件产生的热羽流的传热和流动转变(2019年)

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