蒂桑

非线性时间序列方法的实际实现:TISEAN软件包。我们描述了基于确定性混沌范式的非线性时间序列分析方法的实现。讨论了数据表示、预测、降噪、维数和Lyapunov估计以及非线性测试的各种算法,重点讨论了参数的实现和选择问题。实现所得到的策略的计算机程序可作为TISEAN软件包公开使用。每个算法的使用将用一个典型的应用来说明。至于理论背景,我们将基本上给文学指点。


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按年份排序(引文
  1. Andreadis,Ioannis;Fragkou,Athanasios D.;Karakasidis,Theodoros E.:一个选择递归阈值的拓扑判据(2020)
  2. 罗萨,Lucas A. S.;Prebianca,弗拉维奥;霍夫,乔林;曼钦,Cesar;阿尔伯克基,Holokx A.:谐波扰动和高斯噪声下瓦特调速器系统动力学特性的表征(2020)
  3. 巴里奥斯,吉列尔莫;Huelsz,瓜达卢佩;Rektman,Ra L:外壳底部壁上加热元件产生的热羽流的热传递和流动转变(2019)
  4. Stand,Melt;Di Bartolomeo,马里亚诺;Massi,弗朗西斯科;霍夫曼,诺伯特:用非线性时间序列分析揭示摩擦激励振动的转变(2019)
  5. Yazdanbakhsh,Omolbanin;迪克,史葛:FANFFIS:快速自适应神经复合模糊推理系统(2019)
  6. 库兹涅佐夫,尼古拉:分数阶系统Lyapunov指数的MATLAB代码(2018)
  7. Lancaster,GEMMA;Iatsenko,DMyTro;PIDE,Aleksandra;Ticcinelli,瓦伦蒂娜;斯蒂芬诺夫斯卡,阿尼塔:物理系统假设检验的替代数据(2018)
  8. 马,Huanfei;Leng,泗阳;陈,洛南:基于数据的非线性动力学预测和因果推断(2018)
  9. 穆尼奥兹,帕切科,J. M.;Guevara Flores,D. K.;费利克斯-贝尔特拉恩,O. G.;Tlelo Cuautle,E;Barradas Guevara,沃洛斯;Y.:基于不规则饱和函数的优化多涡卷混沌振子的实验验证(2018)
  10. 阿尔维斯,Paulo Ricardo L.;杜阿尔特,L. G. S.;da Mota,L.A.C.P.:时间序列的混沌新表征(2017)
  11. Christopoulos,Stavros Richard G.;SARLIS,Nicholas V.:相干噪声模型在余震震级时间序列预测中的应用(2017)
  12. 瑞,Bittelli,马珂;罗萨,鲁道夫:R(2017)的非线性时间序列分析
  13. KAMAMARU,Takashi:混沌模式交替可以再现多稳态感知中支配持续时间的特性(2017)
  14. McCullough,M;小M;IU,H. H. C.;Stimer-T.T:人体心脏动力学的多尺度有序网络分析(2017)
  15. Tumkur,Ravi Kumar R.;Pearlstein,Arne J.;马苏德,ARIF;Gunelman,Oleg V.;布兰查德,Antoine B.;Po.x;Yo;Y::一个内非线性旋转耗散元对圆柱体的涡脱落和涡激振动的影响(2017)
  16. Udhayakumar,Radhagayathri K.;Karmakar,Chandan;PalANISWAMI,Malimuthu:近似熵分布:一种理解短期HRV信号不规则性的新方法(2017)
  17. 库兹涅佐夫,N. V.:李雅普诺夫维数及其通过列昂诺夫方法估计(2016)
  18. 库兹涅佐夫,N. V.;Alexeeva,T. A.;列昂诺夫,G. A.:正则和不规则线性化的李雅普诺夫指数的不变性和维数(2016)
  19. LLANSO-PéRez,J. A.;BETANCOURT MAR,J. A.;Cocho,G.;曼西拉,R;Nieto Villar,Joee曼努埃尔:肿瘤生长中的相变。血管和转移行为(2016)
  20. 王,Wen Xu;Lai,应成;Grebogi,CelSO:基于数据的非线性和复杂动力系统的识别和预测(2016)