查科

图形分割软件。在并行计算机上进行计算之前，必须首先将计算分解为分配给不同处理器的任务。机器的有效使用要求每个处理器的工作量大致相同，并且处理器之间的通信量保持在较小的水平。找到一个最优分解是很困难的，但由于它的实际重要性，大量的努力致力于发展这个问题的启发式。分解问题可以用图划分来解决。Rob Leland和我开发了各种图划分算法，并将它们实现到一个称为Chaco的包中。该代码正在世界上大多数主要的并行计算中心使用，以简化并行应用程序的开发，并确保获得高性能。Chaco为各种各样的计算研究做出了贡献，包括研究液晶的分子结构，评估化学气相沉积反应器的设计，以及模拟汽车碰撞。。。

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参考文献

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按年份排序(引用)
  1. Davis，Timothy A.；Hager，William W.；Kolodziej，Scott P.；Yeralan，S.Nuri:算法1003:Mongoose，一个图粗化和分区库（2020）
  2. Selvitopi，Oguz；Acer，Seher；ManguoĞlu，Murat；Aykanat，Cevdet：各种稀疏结构对并行性的影响以及揭示这些结构的算法（2020）
  3. 局部拓扑改进（reanalysis，Song-Yang-exact算法；局部拓扑修正）
  4. Herrmann，Julien；zkaya，M.Yusuf；Uçar，Bora；Kaya，Kamer；Chatalyürek，ÜMit V.：有向无环图的无环划分的多级算法（2019年）
  5. Liang，Bowen；Nagarajan，Anand；Soghrati，Soheil:CISAMR的可伸缩并行实现：一种非迭代网格生成算法（2019）
  6. Uh Zapata，Miguel；Zhang，Wei；Pham Van Bang，Damien；Nguyen，Kim Dan：使用（\sigma）坐标计算三维自由表面流动的并行二阶非结构有限体积法（2019年）
  7. Agreste，Santa；Ricciardello，Angela:大规模问题的重叠区域分解方法（2018）
  8. Christian Schulz，Jesper Larsson Traeff:VieM v1.00——维也纳地图和稀疏二次分配用户指南（2017）阿尔十四
  9. 低阶代数分解方法
  10. Tan，Tunzi；Gao，Suixiang；Mesa，Juan A:带连接约束的最小-最大超结构均分的精确算法（2017）
  11. 佩兰-赛特-赛特-赛特（Peth-Tie）最大匹配时间（2014年）
  12. Magoulès，Frédéric；Laurent Gengoux，Pascal；Pruvost，Florent:应用于微分代数方程的Schwarz松弛方法的预条件（2014）
  13. Vecharynski，Eugene；Saad，Yousef；Sosonkina，Masha:用矩阵值预处理对称正定系统的图划分（2014）
  14. Hager，William W.；Phan，Dzung T.；Zhang，Hongchao:图划分的精确算法（2013）
  15. Mészáros，Csaba:内点法中的稀疏矩阵序（2013）
  16. Nakshartrala，P.B.；Tortorelli，D.A.；Nakshartrala，K.B.：使用多尺度拓扑优化的非线性结构设计。第一部分：静态公式（2013）
  17. 吴庆华；郝金高：最大对分问题的模因搜索（2013）
  18. De La Asunción，Marc；Mantas，JoséM；Castro，Manuel J.；Fernández Nieto，E.D.：双层浅水系统改进roe方法的MPI-CUDA实现（2012）ioport公司
  19. Ahusborde，E.；Glockner，S.：用于非矩形几何体精确流动模拟的二维块结构网格划分器（2011）
  20. Bender，Michael A.；Kuszmaul，Bradley C.；Teng，Shang Hua；Wang，Kebin:最优缓存忽略网格布局（2011）