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LOBPCG公司

swMATH ID: 9638
软件作者: 丹尼尔·克雷斯纳(Daniel Kressner);克里斯汀·托布勒
描述: 高维椭圆PDE特征值问题的预处理低秩方法。我们考虑张量域上的椭圆PDE特征值问题,离散化后得到的矩阵特征值问题Ax=λx表现出Kronecker积结构。特别是,我们关注的是高维情况,在这种情况下,由于自由度呈指数增长,矩阵特征值问题的标准求解方法失败了。最近的工作表明,在许多情况下,可以通过以低秩张量格式近似所需的解向量x来解决这个维数灾难。在本文中,我们使用分层Tucker分解来开发LOBPCG的低秩变体,这是一种经典的预条件特征值求解器。我们还展示了计算量子物理中已知的ALS和MALS(DMRG)方法如何适用于分层塔克分解。最后,提出了ALS和MALS与LOBPCG以及我们的低阶变体的组合。许多数值实验表明,这种组合代表了所选择的方法。
主页: http://www.degruyter.com/view/j/cmam.2011.11.issue-3/cmam-2011-0020/cmam-2011-0020.xml
关键词: 高维PDE特征值问题;低秩张量方法;LOBPCG公司;肌萎缩性脊髓侧索硬化症;DMRG公司
相关软件: htucker公司;TT工具箱;github;ALEA公司;洛佩克。;MCTDH公司;JDQZ公司;交叉2D;算法862;RTRMC公司;阿尔卑斯山;JDQR公司;N向工具箱;JDCG公司;Matlab公司;CheMPS2汽车;TeNPy公司;Tensor网络;IT传感器;AlexNet公司
引用于: 35文件

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