RAMAS风险计算

风险计算支持概率边界分析、标准模糊算法和经典区间分析。它的应用类似于montecarlo软件包,如@Risk或Crystal Ball,但在缺少经验数据时,Risk Calc并不要求您指定统计分布及其依赖关系的精确细节。风险计算为进行无分布或非参数风险分析提供了新方法。您可以决定应该使用哪些信息或假设,并且该软件计算风险的边界估计值。通常这些边界可以被证明是最好的。使用风险计算,您可以对概率风险和安全评估进行质量保证审查


zbMATH中的参考文献(参考文献19条)

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按年份排序(引用)

  1. 凯拉克,伊斯梅尔;佩纳,爱德华德;Mahnken,Rolf:具有多态不确定几何和材料参数的平均场和全场均匀化(2021)
  2. 费森,斯科特;奥罗,杰森;安东尼科,安德烈;西格里斯特,杰克;米克利,詹姆斯;卢曼,克里斯蒂安·C。;森茨,卡里;芬克尔,亚当M.:不确定性的自然语言:数字对冲词(2015)ioport公司
  3. 布伊索,奥利弗;古堡,埃里克;古堡·拉雷克,琼;普托,西尔维:《仿射算术(p)-盒的推广》(2012)
  4. 伊戈尔,科兹;Krymsky,Victor:有界失效率的区间值可靠性模型(2012)
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  17. 里根,海伦M。;费森,斯科特;Berleant,Daniel:实值随机变量不确定性传播方法的等价性(2004)
  18. 伯连,丹尼尔;谢丽芝;张建中:Statool:分布包络确定工具(DEnv),基于区间的随机变量算法(2003)
  19. 弗拉迪克,克里诺维奇;费森,斯科特;Ginzburg,Lev:具有已知期望的多个随机变量乘积平均值的精确上界(2003)


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