斯巴塞拉布

SparseLab是一个Matlab软件包,旨在寻找线性方程组的稀疏解,特别是欠定系统。有关SparseLab的介绍和下载说明,请参见左侧的选项卡。请注意,SparseLab 2.0的新版本已于2007年5月26日发布。可从本网站下载。SparseLab是一个Matlab例程库,用于寻找欠定系统的稀疏解。它不仅旨在为研究社区提供一个凝聚包中稀疏表示的工具,还允许这一领域的研究人员公开发布其已发表论文的代码。图书馆可以在因特网上免费使用。SparseLab有超过200个matlab文件,这些文件以不同的方式被记录、索引和交叉引用。SparseLab在一个包中提供了所有代码来重现包含的已发布文章中的所有数字。感兴趣的读者可以检查源代码,看看到底使用了什么算法,以及在生成图形时参数是如何设置的,然后可以修改源代码以使结果发生变化。SparseLab的发展,在一定程度上是由于斯坦福大学的乔恩·克莱博特(Jon Claerbout)的劝告,即计算科学家应该从事“真正可重复的”研究


zbMATH中的参考文献(参考文献12条)

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  1. 科蒂埃拉,亚历山德拉;朴光春;Doostan,Alireza:通过重加权(\ell_1)-正则化最小二乘法对非线性动力系统的稀疏辨识(2021)
  2. 那么,劳拉;马雷利,斯特凡诺;苏德雷特,布鲁诺:稀疏多项式混沌展开:文献综述与基准(2021)
  3. 布林格曼,比约恩;克里默斯,丹尼尔;克拉默,费利克斯;Moeller,Michael:重温同伦方法:正则化问题的解路径计算(2018)
  4. 杰克曼,约翰·D。;纳拉延;周涛:多项式混沌展开稀疏逼近的广义抽样预处理方案(2017)
  5. 李协章;不同的人,詹姆斯;朱洁华:离散体层摄影多方向全行秩矩阵系统的构建(2017)
  6. 杨秀秀;雷,欢;贝克,内森A。;林广:用迭代旋转增强Hermite多项式展开的稀疏性(2016)
  7. 安徒生;巴尔达科夫,奥列格;克努特松,汉斯;Zikrin,Spartak:多维滤波器网络设计中的稀疏优化(2015)
  8. 汉普顿,杰拉德;Doostan,Alireza:多项式混沌展开的压缩采样:收敛性分析和采样策略(2015)
  9. 法拉扎德,Nacer;潘,帮;吴朝辉:基于元概率码的面部表情识别(2014)ioport公司
  10. 宋和平;王国丽:基于ECME阈值跟踪的稀疏信号恢复(2012)
  11. 杜斯坦,阿里扎;Owhadi,Houman:具有随机输入的偏微分方程的非自适应稀疏近似(2011)
  12. Loris,Ignace:L1Packv2:Mathematica软件包,用于最小化(\ell_1)-惩罚函数(2008)