印花

STAMP是一个统计/计量经济学软件系统,用于包含趋势、季节、周期和不规则等不受干扰的成分的时间序列模型。它为时间序列的分析、建模和预测提供了一个用户友好的环境。利用状态空间方法和卡尔曼滤波进行估计和信号提取。然而,STAMP是以一种易于使用的形式设置的,使用户能够集中精力选择和解释模型。STAMP 8是OxMetrics模块化数据分析软件系统的集成部分,具有出色的数据操作、图形和批处理功能。STAMP的全称是Structural Time Series Analyser,Modeller and Predictor。结构时间序列模型是根据感兴趣的成分直接制定的,因此通常也被称为不可观测的成分时间序列模型。这些模型在许多学科都有应用,包括经济学、金融学、社会学、管理学、生物学、地理学、气象学和工程学。图章填补了理论与应用之间的鸿沟;提供必要的工具,使交互式结构时间序列建模可用于实证工作。另一个这样的工具是SsfPack,它为编程接口Ox提供了更通用的过程。


zbMATH中的参考文献(参考文献43条,1标准件)

显示第43至第1个结果。
按年份排序(引用)
  1. Guilherme Bodin,Raphael Saavedra,Cristiano Fernandes,Alexandre Street:ScoreDrivenModels.jl:广义自回归评分模型的Julia软件包(2020)阿尔十四
  2. Hindrayanto,爱尔兰共和国;撒马利娜,安娜;斯坦加:菲利普斯曲线还活着吗?来自欧元区的证据(2019年)
  3. 佩德雷加尔,迭戈J。;维莱加斯,马可A。;维莱加斯,迭戈A。;Trapero,Juan R.:用Matlab进行时间序列建模:SSpace工具箱(2019)
  4. Raphael Saavedra,Guilherme Bodin,Mario Souto:StateSpaceModels.jl:a Julia Package for Time Series Analysis in a State Space Framework(2019年),马里奥·索托(Mario Souto:StateSpaceModels.jl:状态空间框架下时间序列分析的Julia软件包)阿尔十四
  5. 马可·维莱加斯;Diego Pedregal:SSpace:状态空间建模工具箱(2018)不是zbMATH
  6. Rosales Marticorena,Francisco:具有相关误差的信号的经验贝叶斯平滑样条:方法和应用(2016)
  7. 泰戈尔,维克内斯瓦里;郑楠;Sutradhar,Brajendra C.:随机波动率模型中的推论:一种新的更简单的方法(2016)
  8. Victor Gómez:SSMMATLAB:一套用于状态空间模型统计分析的MATLAB程序(2015)不是zbMATH
  9. 克里斯托弗·斯特里克兰;罗伯特·伯德特;凯丽·门格森;Robert Denham:PySSM:线性高斯状态空间模型贝叶斯推理的Python模块(2014)不是zbMATH
  10. Guillén,Osmani Teixeira de Carvalho;伊斯勒,乔·维克托;弗朗哥·内托、阿方索·阿林诺斯·德梅洛:《论20世纪及以后经济周期波动和经济增长变化的福利成本》(2014)
  11. 哈维,安德鲁;Luati,Alessandra:用粗尾过滤(2014)
  12. 麦克罗伊,塔克;布莱恩·蒙塞尔:《Box-Pierce统计的多重检验问题》(2014)
  13. Thornton,Michael A.:在变化的制度下消除季节性:过滤新车销售(2013)
  14. 克里格,萨宾;den Brakel,Jan A.Van:通过协整趋势的结构时间序列模型估计六个领域的月失业率(2012年)
  15. 库特鲁,列文;Slikles,Robin C.:企业层面低效率下的市场力量估计(2012)
  16. 雅克司令官;西姆·库普曼;Marius Ooms:状态空间方法的统计软件(2011)不是zbMATH
  17. 彭英英;John Aston:MATLAB的状态空间模型工具箱(2011)不是zbMATH
  18. 罗伊·门德尔松:状态空间模型的STAMP软件(2011)不是zbMATH
  19. Thomas Doan:大鼠的状态空间方法(2011)不是zbMATH
  20. 布塞蒂,法比奥;哈维,安德鲁:基于分位数指标的严格平稳性检验(2010)