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mixOmics公司

swMATH ID: 9508
软件作者: 塞巴斯蒂安·德让(Sebastien Dejean)、伊格纳西奥·冈萨雷斯(Ignacio Gonzalez)、金安·勒曹(Kim-Anh Le Cao)、皮埃尔·蒙吉特(Pierre Monget)、杰夫·科奎尔(Jeff Coquery)、姚方邹(Fang Zou Yao)、贝诺特(Benoit Liquet)、弗洛里安·罗哈特
描述: mixOmics:Omics数据集成项目。该软件包提供了统计综合技术和变体来分析高维数据集:正则化CCA和稀疏PLS,以揭示两个大小不同的数据集(nxp)和(nxq)之间的关系,其中p和q变量是在相同的样本或个体n上测量的。这些数据可能来自高通量技术,例如需要综合或联合分析的组学数据(例如转录组学、代谢组学或蛋白质组学数据)。然而,mixOmics也可以应用于p+q>>n的任何其他大型数据集。rCCA是CCA的正则化版本,用于处理大量变量。sPLS允许在一步过程中选择变量,并提出了两个框架:回归和规范分析。提供了大量图形输出以帮助解释结果。最近的方法学发展包括:稀疏PLS-判别分析、独立主成分分析和使用数据方差分解的多级分析。
主页: http://www.bioconductor.org/packages/release/bioc/html/mixOmics.html
源代码:  https://github.com/cran/mixOmics公司
相关软件: ;项目管理局;标准普尔;格尔姆奈特;CCA公司;随机森林;VSURF公司;成人教育-4;r零件;知识产权保护;ml试验台;CRAN(起重机);ClustOfVar(俱乐部变量);玻璃制品;积分学;选择性推理;ElemStatLearn(电子状态学习);英语考试;张量BSS;贝叶斯DA
引用于: 30文件
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被87位作者引用

利基特、贝诺特
2 罗宾·格努尔
2 苏志华
2 马修·威廉·萨顿
1 阿吉莱拉·莫利洛(M.Carmen Aguilera-Morillo)
1 阿奎莱拉(Ana M.Aguilera)。
1 巴斯蒂恩,B。
1 菲利普·贝塞(Philippe C.Besse)。
1 Stéphanie Bougeard
1 塔哈布霍布扎
1 布列盖尔,玛歌
1 卡米洛·布洛克
1 布莱·泽维尔
1 博尔贾卡尔沃
1 曹金安·莱伊
1 雷蒙德·詹姆斯·卡罗尔
1 Faicel Chamroukhi
1 查文特,玛丽
1 陈明坤
1 朱利安·奇奎特
1 朱卡·科兰德
1 崔月华
1 戴国荣
1 丁珊珊
1 爱杜华·公爵夫人
1 杜蒙德,H。
1 玛丽·皮埃尔·艾蒂安
1 斯特凡·费尔里格尔
1 彼得·菲兹莫瑟
1 佛罗伦萨福布斯
1 文森特·弗罗因
1 格古特·佩蒂特,安妮
1 根塔·茹芙,格雷戈里
1 朱西·吉尔伯格
1 朱利叶斯·戈登
1 阿基·哈夫林纳。
1 凯瑟琳·霍德利。
1 艾莉莎·伊姆伯特
1 雅希塔·耆那
1 塞缪尔·卡斯基
1 川口,Atsushi
1 德米特里·科巴克
1 Fatma SevinçKurnaz
1 皮埃尔·拉法耶·德米肖
1 克利斯朵夫·拉兰
1 李明治
1 莱维·莱德,塞林
1 林燕珠
1 洛克,埃里克·F。
1 乔纳森·洛蒙德
1 阿纳斯塔西亚·利库
1 詹姆斯·斯蒂芬·马龙
1 佩卡·马丁宁
1 布莱恩·麦克威廉姆斯
1 凯里·蒙格森。
1 Jeffrey C.Miecznikowski。
1 蒙大拿州,乔瓦尼
1 奥雷利·穆勒·古丁
1 穆勒,乌苏拉大学。
1 Nguyen、Hien Duy
1 阮、TrungTin
1 娘,Ndèye
1 诺贝尔,安德鲁B。
1 玛丽·佩罗·多克斯
1 吉恩·米切尔·波吉
1 Jean-Baptiste,波利恩
1 克里斯特尔·罗伯特·格拉尼
1 罗宾(Stéphane Robin)
1 黛布拉·罗索
1 本诺伊·桑切斯
1 劳雷·桑桑奈特
1 杰罗姆·萨拉科
1 唐一奇
1 阿瑟·特内豪斯
1 蒂巴特,C。
1 贝特朗·蒂里昂
1 大卫·L·特里切勒。
1 川崎筑路
1 托马斯·韦伦
1 Nathalie Vialaneix公司
1 伊芙琳·维涅奥
1 乔·惠塔克
1 吉田久子
1 张大宝
1 张帆
1 张敏
1 朱光裕

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