阿达

ada:随机激励的R包。Boosting是一种迭代算法,它将简单的分类规则与错误率方面的“一般”性能相结合,以生成高精度的分类规则。随机梯度增强提供了一种增强,它在每一个增强步骤中加入了一个随机机制,显示出在生成系综时的性能和速度的改进。ada是一个R包,它实现了三个流行的boosting变体,以及一个随机梯度boosting版本。此外,还提供了用于数据分析的有用图,以及对多类情况的扩展。用合成数据集和真实数据集对算法进行了说明。


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按年份排序(引用)

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