数学卫星

MathSAT 4 SMT解算器。我们展示了MathSAT 4，一个最先进的SMT求解器。MathSat4处理几个有用的理论：（组合）等式和未解释函数，差分逻辑，线性算法，位向量理论。它被明确设计用于正式验证，因此提供了扩展SMT在这种环境下的适用性的功能。特别是：模型生成（用于反例重构）、模型枚举（用于谓词抽象）、增量接口（用于BMC）以及不可满足核心和Craig插入项的计算（用于抽象细化）。

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zbMATH中的参考文献（参考文献61条,1标准件)

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  1. 马丁，弗兰兹勒；Shirmohammadi，玛莎；斯瓦米纳坦，马尼；沃雷尔，詹姆斯：定价时间自动机的成本与回报（2022）
  2. 皮姆帕尔哈雷，尼基尔；莫拉，费德里科；波尔格林，伊丽莎白；Seshia，Sanjit A.：MedleySolver:在线SMT算法选择（2021）
  3. 卞正兵；楚达克，费边；麦克雷迪，威廉；罗伊，艾丹；塞巴斯蒂安尼，罗伯托；Varotti，Stefano:用量子退火器求解SAT（和MaxSAT）：基础、编码和初步结果（2020）
  4. 吉阿蒂，卢卡；吉甘特，尼古拉；Angelo Montanari:LTL的基于SAT的单通树形画面系统编码（2019）
  5. 莫雷丁，保罗；帕塞里尼，安德里亚；塞巴斯蒂安尼，罗伯托：加权模型集成的先进SMT技术（2019）
  6. 亚历山德罗·西马蒂；格里吉奥，阿尔伯托；艾哈迈德·伊尔凡；罗维里，马可；Sebastiani，Roberto:可满足性的增量线性化与验证模非线性算法与超越函数（2018）
  7. 纳瓦罗-洛佩斯，E.M。；O'Toole，M.D.：多刚体机械系统混合自动机的自动生成及其在安全性能伪造中的应用（2018）
  8. Andrea Callia D'Iddio，Michael Huth:Manyopt:通过SMT求解实现混合非线性优化的可扩展工具（2017）阿尔十四
  9. 卡维扎，大卫·G。；Alrajeh，Dalal:基于插值的GR（1）假设改进（2017）
  10. 特索，斯特凡诺；塞巴斯蒂安尼，罗伯托；Passerini，Andrea:结构化学习模块理论（2017）
  11. 科瓦什奈，盖里；弗里希，安德烈亚斯；Biere，Armin:固定大小位向量逻辑的复杂性（2016）
  12. 巴雷特，克拉克；德穆拉，莱昂纳多；方丹，帕斯卡：可满足模理论的证明（2015）
  13. 亚历山德罗·西马蒂；米其莉，安德烈；Roveri，Marco:使用SMT解决具有不确定性的时间问题的强可控性（2015）
  14. 塞巴斯蒂安尼，罗伯托；Tomasi，Silvia:线性合理成本的优化模理论（2015）
  15. 亚历山德罗·西马蒂；搬运工，塞尔吉奥；托内塔，斯特凡诺：混合系统不变量的无量词编码（2014）
  16. 阿格尔博士，克劳斯；奎亚特科夫斯卡，玛尔塔；帕克，大卫；瞿红阳：概率定时程序的局部抽象求精（2014）
  17. Phan，Quoc Sang：符号执行作为DPLL模理论（2014）
  18. 谢定宝；不，雷；赵建华；李宣东：SAT-LP-IIS联合有向路径定向线性混合自动机有界可达性分析（2014）
  19. 阿卜杜拉，帕罗什·阿齐兹；阿蒂格，Mohamed Faouzi；陈玉芳；莱昂纳森，卡尔；Rezine，Ahmed:Memorax，TSO下自动围栏插入的精确且可靠的工具（2013）ioport公司
  20. 亚历山德罗·西马蒂；格里吉奥，阿尔伯托；沙夫斯玛，巴斯蒂安·乔斯特；塞巴斯蒂安尼，罗伯托：MathSAT5 SMT解算器（2013）