身体

corpcor:协方差和(部分)相关的有效估计。该软件包实现了一个对协方差矩阵的James-Stein型收缩估计,并对方差和相关性分别进行了收缩。在2007年和2007年的施特里弗和斯特里弗方法解释。该方法在计算和统计上都是非常有效的,它适用于“小n,大p”数据,并且总是返回一个正定且条件良好的协方差矩阵。除了推断协方差矩阵外,该软件包还提供了偏相关和偏方差的收缩估计。可以有效地计算协方差矩阵和相关矩阵的逆,以及收缩相关矩阵的任意幂次。此外,函数可用于快速奇异值分解、计算伪逆、检查矩阵的秩和正定性。


zbMATH参考文献(参考 21篇文章 参考)

显示第1到第20个结果,共21个。
按年份排序(引用)
  1. Bod'a,Martin:浓度测量的随机敏感性分析(2017)
  2. Ternès,Nils;Rotolo,Federico;Heinze,Georg;Michiels,Stefan:在具有生存结果和高维空间的随机临床试验中通过治疗相互作用识别生物标志物(2017年)
  3. Kruppa,Jochen;Kramer,Frank;Beißbarth,Tim;Jung,Klaus:高通量测序或蛋白质组学实验中特征子集相关计数数据的模拟框架(2016)
  4. 基于概率窗和本纳特法的概率评估(基于Reinatail,2016)
  5. Amatya,Anup;Demirtas,Hakan:同时生成具有泊松和正态边缘的多元混合数据(2015)
  6. Ullah,Insha;Jones,Beatrix:高维数据的正则化MANOVA(2015)
  7. Demirtas,Hakan;Amatya,Anup;Doganay,Beyza:Binnor:an(\mathcalR)并行生成二进制和普通数据的包(2014)
  8. Delaigle,Aurore;Hall,Peter:重尾对超高维变量排序方法的影响(2012)
  9. 汤铁军;张国明;王月东:詹姆斯斯坦型方差估计量(2012)
  10. Boulesteix,Anne Laure;Guillemot,Vincent;Sauerbrei,Willi:使用预转换来处理重要候选特征中的极值(2011)
  11. 2010年非科米克斯特徵与非科米米克斯特徵的预测问题
  12. 霍尔,彼得;米勒,休:模拟排名的可变性(2010)
  13. Ackermann,Marit;Strimmer,Korbinian:基因集富集分析的通用模块框架(2009)ioport公司
  14. 曹静;谢先进;张,宋;怀特赫斯特,安吉丽克;怀特,迈克尔A.:同时显著性检验的贝叶斯最优发现过程(2009)ioport公司
  15. Hall,Peter;Titterington,D.M.;Xue,Jing Hao:用于评估分类器中组件影响的倾斜方法(2009)
  16. Hausser,Jean;Strimmer,Korbinian:熵推断和James Stein估计量,及其在非线性基因关联网络中的应用(2009)
  17. Marot,Guillemette;Foulley,Jean-Louis;Jaffrézic,佛罗伦萨:用于时间进程差异基因表达研究的收缩协方差矩阵的结构混合模型(2009)
  18. 张松,曹,静:微阵列分析中双重滤波与t检验(2009)ioport公司
  19. 张新宇,陈新宇;陈婷;万国华;非标量误差协方差结构下Stein型估计量的鲁棒性(2009)
  20. Strimmer,Korbinian:评论:增强引导分析高维基因组数据(2008)