zbMATH参考文献(引用于 29篇文章

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按年份排序(引用)
  1. Agostinelli,Claudio;Valdora,Marina;Yohai,Victor J.:广义线性模型中的初始稳健估计(2019年)
  2. 达席尔瓦,纳塔利亚;阿尔瓦雷斯卡斯特罗,伊格纳西奥:点击和集团:探索社区的灵魂(2019年)
  3. Mateusz Staniak,Przemyslaw Biecek:用于自动勘探数据分析的R包的前景(2019年)阿尔十四
  4. Quijano Xacur,Oscar Alberto:统一分布(2019)
  5. Shana Scogin;Johannes Karreth;Andreas Beger;Rob Williams:BayesPostEst:生成贝叶斯MCMC估计后估计量的R包(2019年)不是zbMATH
  6. 更新过程:基于Baker-Count-Rose的更新模型;基于Baker-Count-Rose的数据包不是zbMATH
  7. Alexander Foss;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  8. Felix Pretis;J.Reade;Genaro Sucarrat:异常值和结构突变的自动一般到特定(GETS)回归建模和指标饱和(2018)不是zbMATH
  9. Alexandra Kuznetsova;Per Brockhoff;Rune Christensen:lmerTest软件包:线性混合效应模型测试(2017)不是zbMATH
  10. Baumer,Benjamin S.;Kaplan,Daniel T.;Horton,Nicholas J.:现代数据科学与R(2017)
  11. Ross Jacobucci:regsem:正则化结构方程建模(2017)阿尔十四
  12. Sebastian Meyer和Leonhard Hold和Michael Höhle:使用R包监测对流行病现象进行时空分析(2017)不是zbMATH
  13. 用于微观控制的Matthia统计数据披露。2017年(方法和应用)
  14. Manuel Koller:robustlmm:线性混合效应模型稳健估计的R包(2016)不是zbMATH
  15. Marius Hoffert;Martin Mächler:R中的并行和其他模拟变得容易:端到端研究(2016)不是zbMATH
  16. Ugarte,María Dolores;Militino,Ana F.;Arnholt,Alan T.:概率与统计与R(2016)
  17. Alexander Kowarik,Bernhard Meindl,Matthias Templ:sparkTable:用R生成网站和文档的图形表(2015)不是zbMATH
  18. 《质量标准》;科巴诺·莫盖尔(Javier)和《质量标准》(2015)
  19. Claudio Agostinelli,Alfio Marazzi,Victor Yohai,Alex Randriamiharisoa:广义对数伽马模型的稳健估计。R包robustloggamma(2015)阿尔十四
  20. Matthias Templ;Alexander Kowarik;Bernhard Meindl:使用R包sdcMicro对微观数据进行统计披露控制(2015)不是zbMATH