zbMATH中的参考文献(参考文献36条)

显示第1到第20个结果,共36个。
按年份排序(引用)
  1. Michael Robbins,Steven Davenport:microsynth:R中分类和微观水平数据的综合控制方法(2021)不是zbMATH
  2. Martin Happ,Georg Zimmermann,Edgar Brunner,Arne C.Bathke:伪秩:如何在R中有效地计算它们(2020)不是zbMATH
  3. Nicolas R.Lauve,Stuart J.Nelson,S.Stanley Young,Robert L.Obenchain,Christophe G.Lambert:局部控制:比较安全性和有效性研究的R包(2020年)不是zbMATH
  4. 阿古斯蒂内利,克劳迪奥;瓦尔多拉,玛丽娜;Yohai,Victor J.:广义线性模型中的初始稳健估计(2019)
  5. 达席尔瓦,纳塔利亚;阿尔瓦雷斯·卡斯特罗,伊格纳西奥:点击和集团:探索社区的灵魂(2019)
  6. Mateusz Staniak,Przemyslaw Biecek:用于自动勘探数据分析的R包的前景(2019年)阿尔十四
  7. Quijano Xacur,Oscar Alberto:统一分布(2019)
  8. 沙娜·斯科金;约翰内斯·卡雷思;安德烈亚斯·贝格;Rob Williams:BayesPostEst:R包,用于生成贝叶斯MCMC估计的后估计量(2019年)不是zbMATH
  9. 塔拉克哈拉特;乔治博什纳科夫;伊恩·麦克海尔;Rose Baker:基于更新过程的计数数据的灵活回归模型:Countr包(2019)不是zbMATH
  10. 亚历山大·福斯;Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类(2018)不是zbMATH
  11. 菲利克斯·普雷蒂斯;J、 读;Genaro Sucarrat:异常值和结构突变的自动一般到特定(GETS)回归建模和指标饱和(2018)不是zbMATH
  12. 库兹涅佐娃;每布罗克霍夫;Rune Christensen:lmerTest包:线性混合效应模型测试(2017)不是zbMATH
  13. 鲍默,本杰明S。;卡普兰,丹尼尔T。;霍顿,尼古拉斯J.:现代数据科学与R(2017)
  14. 陈丁庚;和平,卡尔E。;张平高:应用R和SAS进行临床试验数据分析(2017)
  15. Ross Jacobucci:regsem:正则化结构方程建模(2017)阿尔十四
  16. Sebastian Meyer和Leonhard Hold和Michael Höhle:使用R包监测对流行病现象进行时空分析(2017)不是zbMATH
  17. Templ,Matthias:微观数据的统计披露控制。R中的方法和应用(2017)
  18. Manuel Koller:robustlmm:线性混合效应模型稳健估计的R包(2016)不是zbMATH
  19. Marek Hlavac:TableMaker:Excel宏,用于出版质量表格(2016)不是zbMATH
  20. 马吕斯·霍弗特;Martin Mächler:R中的并行和其他模拟变得容易:端到端研究(2016)不是zbMATH