zbMATH中的参考文献（参考文献36条)

1. Michael Robbins，Steven Davenport:microsynth:R中分类和微观水平数据的综合控制方法（2021）不是zbMATH
2. Martin Happ，Georg Zimmermann，Edgar Brunner，Arne C.Bathke：伪秩：如何在R中有效地计算它们（2020）不是zbMATH
3. Nicolas R.Lauve，Stuart J.Nelson，S.Stanley Young，Robert L.Obenchain，Christophe G.Lambert:局部控制：比较安全性和有效性研究的R包（2020年）不是zbMATH
4. 阿古斯蒂内利，克劳迪奥；瓦尔多拉，玛丽娜；Yohai，Victor J.：广义线性模型中的初始稳健估计（2019）
5. 达席尔瓦，纳塔利亚；阿尔瓦雷斯·卡斯特罗，伊格纳西奥：点击和集团：探索社区的灵魂（2019）
6. Mateusz Staniak，Przemyslaw Biecek：用于自动勘探数据分析的R包的前景（2019年）阿尔十四
7. Quijano Xacur，Oscar Alberto:统一分布（2019）
8. 沙娜·斯科金；约翰内斯·卡雷思；安德烈亚斯·贝格；Rob Williams:BayesPostEst:R包，用于生成贝叶斯MCMC估计的后估计量（2019年）不是zbMATH
9. 塔拉克哈拉特；乔治博什纳科夫；伊恩·麦克海尔；Rose Baker：基于更新过程的计数数据的灵活回归模型：Countr包（2019）不是zbMATH
10. 亚历山大·福斯；Marianthi Markatou:kamila:R和Hadoop中的混合类型数据聚类（2018）不是zbMATH
11. 菲利克斯·普雷蒂斯；J、 读；Genaro Sucarrat：异常值和结构突变的自动一般到特定（GETS）回归建模和指标饱和（2018）不是zbMATH
12. 库兹涅佐娃；每布罗克霍夫；Rune Christensen:lmerTest包：线性混合效应模型测试（2017）不是zbMATH
13. 鲍默，本杰明S。；卡普兰，丹尼尔T。；霍顿，尼古拉斯J.：现代数据科学与R（2017）
14. 陈丁庚；和平，卡尔E。；张平高：应用R和SAS进行临床试验数据分析（2017）
15. Ross Jacobucci:regsem:正则化结构方程建模（2017）阿尔十四
16. Sebastian Meyer和Leonhard Hold和Michael Höhle:使用R包监测对流行病现象进行时空分析（2017）不是zbMATH
17. Templ，Matthias:微观数据的统计披露控制。R中的方法和应用（2017）
18. Manuel Koller:robustlmm:线性混合效应模型稳健估计的R包（2016）不是zbMATH
19. Marek Hlavac:TableMaker:Excel宏，用于出版质量表格（2016）不是zbMATH
20. 马吕斯·霍弗特；Martin Mächler:R中的并行和其他模拟变得容易：端到端研究（2016）不是zbMATH