监控

R包监视:流行现象的时空建模和监视:R包监视的目的是为流行现象的时间和时空可视化、建模和监视提供开源软件。这包括计数、二进制和分类数据时间序列以及具有离散或连续空间分辨率的连续时间过程。


zbMATH中的参考文献(参考文献30篇文章,3标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 阿里,阿博哈萨尼;Prates,Marcos O.:扫描统计的最新回顾(2021年)
  2. 罗德里格斯·贝里奥,费利佩;罗德里格斯·科尔特斯,弗朗西斯科·J。;马修,豪尔赫;阿德尔菲奥,贾达:关于时空产品密度的一些统计性质(2021)
  3. Waleed Almutriy,Vineetha Warriyar K V,Rob Deardon:传染病的连续时间个体水平模型:一个一揽子计划(2020年)阿尔十四
  4. Álvaro Briz Redón,Francisco Martínez Ruiz,Francisco Montes:DRHotNet:用于检测线性网络上差异风险热点的R包(2019年)阿尔十四
  5. 维吉利奥·戈梅斯·鲁比奥;保拉·莫拉加;约翰莫利托;Barry Rowlingson:DClusterm:基于模型的疾病群检测(2019)不是zbMATH
  6. 布雷萨,克里斯特福德;德巴科,卡特琳娜:“水智能景观”会传染吗?研究同伴效应的网络流行病方法(2018)
  7. 克里斯·格罗恩代克;David Welch:epinet:R软件包,用于分析通过接触网络传播的流行病(2018)不是zbMATH
  8. 邓肯李;阿拉斯泰尔·拉什沃思;加里·纳皮尔(Gary Napier):使用CARBayesST软件包的条件自回归先验R时空区域单元建模(2018)不是zbMATH
  9. Meyer,Sebastian:自激点过程:感染和实施(2018)
  10. 塞缪尔·詹尼斯;史蒂文·古德劳;Martina Morris:EpiModel:网络传染病数学建模的R包(2018)不是zbMATH
  11. Sebastian Meyer和Leonhard Hold和Michael Höhle:使用R包监测对流行病现象进行时空分析(2017)不是zbMATH
  12. 维洛索,布吕利奥M。;科雷亚,泰国共和国。;普拉茨,马科斯O。;奥利维拉,加布里埃尔F。;Tavares,Andréa I.:\textitMAD STEC:时空新兴星团的多自动检测方法(2017)
  13. 薇,薇;巴拉多伊,法杜瓦;Hold,Leonhard:多元高斯预测的校准检验(2017)
  14. 马勒鲑鱼;舒马赫;Michael Höhle:R中的监测计数时间序列:公共卫生监督中的畸变检测(2016)不是zbMATH
  15. 帕瓦,泰国人;阿苏诺,雷纳托;Simões,Taynãna:新兴集群地理识别用累积表面的前瞻性时空监测(2015)
  16. 三文鱼,马勒;舒马赫,德克;斯塔克,克劳斯;Höhle,Michael:报告延迟情况下的贝叶斯疫情检测(2015)
  17. 赫勒,迈克尔;an der Heiden,Matthias:2011年(2014年)德国STEC O104:H4疫情期间的贝叶斯即时播报
  18. 梅耶,塞巴斯蒂安;霍尔德:传染病传播的幂律模型(2014)
  19. 曼尼茨,朱利安;Höhle,Michael:监测德国弯曲菌病报告病例的贝叶斯爆发检测算法(2013)
  20. 玛穆德,拉希德;里亚兹,穆罕默德;Does,Ronald J.M.M.:(r)out(M)runs规则方案的有效功率计算(2013)