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QMPE公司

swMATH标识: 9192
软件作者: 安德鲁·希斯科特、斯科特·布朗、丹尼斯·库西诺
说明: QMPE:估计对数正态分布、Wald分布和Weibull-RT分布与参数相关的下界。我们描述并测试了分位数最大概率估计器(QMPE),一个用于响应时间分布估计的开源ansifortran 90程序。1 QMPE使用户能够估计前高斯分布和Gumbel(1958)分布的参数,以及三个“移位”分布(即具有参数依赖下界的分布):对数正态分布、Wald分布和Weibull分布。估计可以使用标准连续最大似然(CML)方法或分位数最大概率(QMP;Heathcote&Brown,正在出版)。我们回顾了每一个分布的性质和理论证据表明,对于一些移位分布的情况,CML估计失败,而QMP估计没有。在慢性粒细胞白血病没有失败的情况下,蒙特卡罗研究表明,QMP估计值通常与CML估计值一样好,在某些情况下甚至更好。然而,montecarlo研究也揭示了CML和QMP估计都可能出现的问题,特别是当样本很小且偏差较小时,这突出了估计具有参数依赖下界的分布的困难。
主页: http://link.springer.com/article/10.3758/BF03195574
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引用于: 3出版物

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