混乱

RFuzzy:Prolog上一个简单而富有表现力的模糊工具的语法、语义和实现细节。我们提出了RFuzzy框架，一个基于Prolog的模糊信息表示和推理工具。与之前的研究工具相比，我们的框架的优势在于其简单、用户友好的语法，以及通过默认值和类型的可用性进行表达。在该方法中，我们描述了RFuzzy（基于格）的形式语法、操作语义和声明语义。引入了最小模型语义、最小不动点语义和操作语义，并证明了它们的等价性。我们提供了一个真正的免费可用的实现。（可以从http://babel.ls.fi.upm.es/software/rfuzzy/下载）除了实现细节，我们还讨论了一些使用rfuzzy的实际应用

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zbMATH参考文献（参考 7篇文章 参考）

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按年份排序(引用)

  1. Rubio Manzano，Clemente；Pereira Fariña，martin:关于将区间值模糊集并入Bousi-Prolog系统：声明语义、实现和应用（2019）
  2. Julianéjainé2017；模糊语言框架
  3. Almendros Jiménez，Jesús M.；Luna Tedesqui，Alejandro；Moreno，Ginés:通过模糊逻辑编程实现模糊XPath（2015）ioport公司
  4. Estaji，A.A.；Hooshmandasl，M.R.；Davvaz，B.：粗糙集理论应用于格点理论（2012）
  5. Aliev，Rafik；Tserkovny，Alex:用于近似推理的模糊逻辑形式化的系统方法（2011）
  6. Munoz Hernandez，Susana；Pablos Ceruelo，Víctor；Strass，Hannes:RFuzzy:Prolog上一个简单而富有表现力的模糊工具的语法、语义和实现细节（2011）ioport公司
  7. Munoz Hernandez，Susana；Ceruelo，Victor Pablos；Strass，Hannes:RFuzzy:一个表达简单的模糊编译器（2009）ioport公司