POGA公司 swMATH ID: 9046 软件作者： 弗朗西斯科·迪·皮耶罗（Francesco di Pierro）、宋体丘（Soon Thiam Khu）、斯洛博丹·乔德耶维奇（Slobodan Djordjević）、德拉甘·萨维奇（Dragan A.Savić 描述： 一种有效解决高多目标问题的新遗传算法：POGA。本文提出了一种新的MOGA，即偏好排序遗传算法POGA。它在很大程度上受到了NSGA-II[10]的启发，NSGA-II[10]是一种公认的MOGA，已在许多应用中证明是成功的，但相比之下，它在排名方案中体现了偏好排序，以推动搜索更好的解决方案。本文的结构安排如下：第一部分介绍了理论背景，第二部分对算法进行了详细描述。第三节和第四节分别比较了两种算法在测试函数优化和城市排水模型自动校准中的应用结果。特别强调了可伸缩性问题，并支持POGA在处理高维MOP方面特别有效。最后，对结果进行了讨论，并提出了有待探索的研究问题。 主页： http://emps.exeter.ac.uk/media/universityofexeter/emps/research/cws/downloads/2004-02.pdf 相关软件： Matlab公司;Turb的Opty;标准操作手册;澳大利亚统计局 引用于： 1文件 5位作者引用 1 圣埃芬·奥伯特 1 马丁·别森 1 帕斯卡·费兰德 1 圣埃芬·莫罗 1 劳伦特·苏拉特 连载1篇 1 计算机和流体 在2个字段中引用 1 流体力学（76-XX） 1 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文