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LDR公司

swMATH ID: 8893
软件作者: R.Dennis Cook、Liliana Forzani、Diego Tomassi
描述: LDR:基于相似性的充分降维包。我们介绍了一个在Matlab下运行的软件包,该软件包实现了最近提出的几种基于相似性的方法,以实现足够的降维。目前的能力包括对具有固定维数d的缩减子空间的估计,以及通过使用似然比测试、排列测试和信息准则来估计d。这些方法适用于对数据进行预处理,用于回归和分类。也可以实现相关估算器。虽然该软件更面向命令行操作,但也为原型计算提供了图形用户界面。
主页: https://sites.google.com/site/lilianaforzani/ldr-package
相关软件: ;Matlab公司;激光测距仪;博士;sg最小值;edr图形工具;UCI-毫升;ElemStatLearn(电子状态学习);格拉斯曼Optim;鲁棒基地;mvtnorm公司;环(envlp);MBoxtest测试;统计学工具箱;T代码;hme测量;RSIR公司;MAVE公司;格尔姆奈特;tauPFC
引用于: 10文件

标准条款

1出版物描述软件 年份
LDR:一个基于似然的充分降维包链接
R.Cook;莉莉亚娜·福扎尼;迭戈·托马西
2011

按年份列出的引文