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Spikenet公司

swMATH ID: 8892
软件作者： 阿诺德·德洛姆；西蒙·索普
描述： SpikeNET：一个事件驱动的模拟软件包，用于模拟大型尖峰神经元网络。由于当今计算机的计算能力有限，许多生物神经网络模型面临可扩展性问题。因此，很难评估这些模型在解决图像处理等复杂问题时的效率。在这里，我们描述了如何使用事件驱动计算来解决这个问题。只有发出放电的神经元才会被处理，只要平均尖峰放电率低，就可以对数百万个神经元和数十亿个连接进行建模。我们在我们的神经网络仿真包SpikeNET中描述了这种机制的底层计算和实现。我们可以建立的模型不仅符合生物学要求，而且计算效率高，因为在标准台式计算机上每秒可以传播40万个突触重量。此外，对于大型网络，我们可以设置非常小的时间步长（<0.01ms），而不会显著增加计算时间。作为一个例子，该方法被应用于解决复杂的认知任务，例如自然图像中的人脸识别。
主页： http://informahealthcare.com/doi/abs/10.1088/0954-898X_14_4_301
相关软件： 神经元;XPPAUT公司;西拉默;BacSim公司;SIRENE公司;UniProt公司;网络格式塔;KDDONTO公司;Protege公司;地理支持向量机;游戏;班比诺;UniHI公司;预SPI;nocoRNAc基因;生物网格;生物优化器;游戏;基因组;jCOLIBRI公司
引用于： 8文件
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26位作者引用

2 马库斯·迪斯曼
1 艾特森
1 坎尼亚，C。
1 彼得·福特·多明尼
1 西奥·盖塞尔
1 迈克尔·海因斯。
1 隆美尔·贾拉苏特拉姆
1 克里斯托弗·约翰逊
1 尼古拉·卡萨波夫。
1 南卡罗来纳州莱利。
1 安德斯·兰斯纳
1 威廉·莱顿。
1 阿兰·马勒
1 亨利·马克拉姆
1 卡斯滕·梅林
1 乔治·梅塔
1 苏木德·莫汉
1 阿比盖尔·莫里森
1 洛伦佐·纳塔莱
1 弗朗西斯科·诺里
1 卡尔·奥德怀尔
1 汉斯·埃克哈德·普莱瑟
1 丹尼尔·理查森（Daniel C.Richardson）。
1 塔哈·塔雷克
1 华纳肯，F。
1 巴文·亚拉曼奇利
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6篇连载文章中引用

2 神经计算
1 信息处理信件
1 并行计算
1 神经网络
1 计算神经科学杂志
1 施普林格手册

在4个字段中引用

7 计算机科学（68至XX）
2 生物学和其他自然科学（92-XX）
1 总体主题；集合（00-XX）
1 数值分析（65-XX）

按年份列出的引文