苏打水

本文简要介绍了SODAS软件。SODAS(符号官方数据分析系统)是一个模块化的软件,其中每个统计方法(符号对象数据库、符号对象的距离矩阵、符号数据的可分分类、符号核判别分析、群的符号描述、因子判别分析、主成分分析、,柱状图和基本统计、分层数据的分段树、决策树等)被作为图标进行操作,图标以链接方式链接。使用SODAS软件进行的符号数据分析在图形上看起来就像一个链接了统计方法的链。顶部图标表示符号数据文件。链接收集应用于指定SODAS文件的一组符号统计方法。链接编辑器用于创建、修改、启动、抑制或重命名任何链接。在所有情况下,如果一个方法需要从前面的方法得到结果,则进行一致性控制


zbMATH中的参考文献,1标准件)

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按年份排序(引用)
  1. 安东尼奥·卡尔冈ì;伦巴迪,路易吉;阿凡齐,洛伦佐;帕斯卡利,爱德华多:区间值数据的多重中介分析(2020)
  2. Maharaj,Elizabeth Ann;Teles,Paulo;Brito,Paula:区间时间序列聚类(2019)
  3. Duarte Silva,A.Pedro;Filzmoser,Peter;Brito,Paula:区间数据中的异常值检测(2018年)
  4. 孙玉英;韩,艾;洪永淼;王寿阳:区间值时间序列数据的阈值自回归模型(2018)
  5. 郝鹏;郭俊鹏:区间值符号数据回归的约束中心距联合模型(2017)
  6. Hron,Karel;Brito,Paula;Filzmoser,Peter:层段组成数据的探索性数据分析(2017)
  7. Le Rademacher,J.;Billard,L.:直方图值数据的主成分分析(2017)
  8. 魏媛;王珊珊;王慧文:基于偏线性模型的区间值数据回归(2017)
  9. Blanco Fernández,A.;González Rodríguez,G.:区间值变量的灵活线性回归模型的推断研究(2016)
  10. 李文华;郭俊鹏;陈颖;王明璐:区间符号数据的一种新表示及其在动态聚类中的应用(2016)
  11. 陈美玲;王慧文;秦仲峰:概率符号数据的主成分分析:一种更通用、更精确的算法(2015)
  12. Duarte Silva,A.Pedro;Brito,Paula:区间数据的判别分析:基于参数和距离的方法评估(2015)
  13. Giordani,Paolo:区间值数据的Lasso约束回归分析(2015)
  14. Christiane Guinot;Denis Malvy;Schémann,Jean François;Afonso,Filipe;Haddad,Raja;Diday,Edwin:通过符号数据分析在环境条件下的策略评估:在医学和流行病学中对沙眼的应用(2015)
  15. 安东尼奥·伊皮诺;维德和罗莎娜:数字符号变量的线性回归:基于瓦瑟斯坦距离的最小二乘法(2015)
  16. Teles,Paulo;Brito,Paula:用时空过程建模间隔时间序列(2015)
  17. Cardaoi,Massaolivo,2014年组织地图;CardaoDe'Ricori
  18. Kao,Chiun How;Nakano,Junji;Shieh,Sheau Hue;Tien,Yin Jing;Wu,Han Ming;Yang,Chuan kai;Chen,Chun houh:基于矩阵可视化的区间值符号数据探索性数据分析(2014)
  19. Cabanes,Guénaël;Bennani,Younès;Destenay,Renaud;Hardy,André:区间数据的新拓扑聚类算法(2013)ioport公司
  20. de A.T.de Carvalho,Francisco;Lechevallier,Yves;de Melo,Filipe M.:基于多个不同矩阵的关系划分模糊聚类算法(2013)