伊拉姆

多项式滤波器在k步Arnoldi方法中的隐式应用。本文描述并分析了一种新的Arnoldi方法（在对称情况下简化为Lanczos方法）计算大型通用方阵的几个特征值和相应的特征向量。利用隐式移位QR迭代的截断变量，在每次迭代中对Arnoldi（Lanczos）向量应用多项式滤波器。这种方法推广了显式重启方法。讨论了该方法的优点，并给出了在并行机和矢量机上的初步计算结果

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zbMATH参考文献（参考 196篇文章 参考）

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  1. Embree，Mark；Loe，Jennifer A.；Morgan，Ronald:具有稳定性控制的多项式预处理Arnoldi（2021）
  2. 胡倩颖；文，春；黄，竹；沈，赵莉；顾，显明：计算PageRank的幂次Arnoldi算法（2021）
  3. Aishima，Kensuke:对称特征值问题迭代投影法的调和Ritz对的收敛性证明（2020）
  4. Dax，Achiya:大矩阵低阶近似的叉积方法（2020）
  5. 苗村强：对称广义特征值问题的Chebyshev-Davidson方法（2020）
  6. Eric Polizzi；Saad，Yousef：计算材料科学与工程（2020）
  7. 王庆文；王向祥：大型四元数右特征值问题的Arnoldi方法（2020）
  8. Camps，Daan；Meerbergen，Karl；Vandebril，英国皇家空军：理性QZ方法（2019年）
  9. Camps，Daan；Meerbergen，Karl；Vandebril，Raf:rationalkrylov使用核心转换的隐式过滤器（2019）
  10. Choi，Young Geun；Lim，Johan；Roy，Anindya；Park，Junyong：通过线性收缩对协方差矩阵估计量进行固定支持正定修正（2019年）
  11. Dax，Achiya:计算大矩阵的最小奇异三元组（2019）
  12. Dong，Yiqiu；Hansen，Per Christian；Hochstenbach，Michiel E.；Brogaard Riis，Nicolai André：用一个不匹配的反向投影修正代数迭代重建的不收敛性（2019年）
  13. Elman，Howard C.；Su，Tengfei:随机特征值问题的低阶解方法（2019）
  14. Embree，Mark:基于投影的降阶模型中的不稳定模式：有多少种，它们告诉你什么？（2019年）
  15. Hou，Thomas Y.；Huang，De；Lam，Ka Chun；Zhang，Ziyun:基于多分辨率矩阵分解的快速分层预处理特征解算器（2019）
  16. 贾志刚；吴志刚；宋广晶：大规模四元数奇异值分解的Lanczos方法（2019）
  17. 苗村强：对称特征值问题的滤波类Krylov序列方法（2019）
  18. 吴凌飞；薛，费；Stathopoulos，Andreas:TRPL+K:大型对称特征值问题的厚重启预处理Lanczos+K方法（2019）
  19. Zadeh，Najmeh Azizizi；Tajaddini，Azita；Wu，Gang:求解大型Sylvester矩阵方程的加权和收缩全局GMRES算法（2019年）
  20. Bucci，M.A.；Puckert，D.K.；Andriano，C.；Loiseau，J.-C.；Cherubini，S.；Robinet，J.-C.；Rist，U.：静脉曲张整体模式准共振引起的粗糙度诱导转变（2018年）

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