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KPCA加LDA

swMATH ID: 8766
软件作者: 杨,J。;Frangi,A.F。;杨,J。;张,D。;Z.Jin。
描述: KPCA加LDA:用于特征提取和识别的完整核Fisher判别框架。本文在Hilbert空间中研究了核Fisher判别分析(KFD)的理论,提出了一个两阶段的KFD框架,即核主成分分析(KPCA)和Fisher线性判别分析(LDA)。该框架提供了对KFD本质的新见解。基于该框架,作者提出了一种完整的核Fisher判别分析(CKFD)算法。CKFD可用于在“双鉴别子空间”中进行鉴别分析它可以充分利用规则和非规则两种鉴别信息,使CKFD成为一种更强大的鉴别器。使用FERET人脸数据库和CENPARMI手写数字数据库对该算法进行了测试和评估。实验结果表明,CKFD算法优于其他KFD算法
主页: http://ieeexplore.iee.org/xpl/login.jsp?tp=&arnumber=1374869
相关软件: 费雷特;UCI-毫升;CMU项目;耶鲁脸;ORL面;ElemStatLearn(电子状态学习);AR面;线圈-20;线圈100;SIFT公司;FRGC公司;JDQZ公司;JDQR公司;CENPARMI公司;ROBPCA公司;PolyU掌纹;PCA-SIFT公司;PRMLT公司;MVS网络;t产品
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5 张,赵
5 赵明波
4 汤米·W·S·周。
4 杨靖宇
张大卫D。
2 米歇尔·德布鲁恩
2 杜明辉
2 范丽娅
2 龚伟国
2 何家忠
2 Nojun Kwak
2 李冰
2 Ioannis,皮特斯
2 路易斯·鲁埃达(Luis G.Rueda)。
2 宋晓宁
2 杨喜蓓
2 Zafeiriou、Stefanos P。
2 张迪
1 艾玛德·艾布瑟姆。
1 M.Omair艾哈迈德
1 阿卜杜拉·马蒙
1 安森建
1 白、兰
1 陈德荣
1 陈菊钦
1 陈宇飞
1 陈兆良
1 程恩
1 楚树川
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1 戴道清
1 戴、广
1 科勒·达斯
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1 高建强
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