KPCA加LDA

KPCA-plus-LDA:一个完整的用于特征提取和识别的核Fisher判别框架。本文研究了Hilbert空间中的核Fisher判别分析(KFD)理论,提出了一个两阶段的KFD框架,即核主成分分析(KPCA)和Fisher线性判别分析(LDA)。这个框架提供了对KFD本质的新见解。在此基础上,作者提出了一种完整的核Fisher判别分析(CKFD)算法。CKFD可以在“双判别子空间”中进行判别分析,充分利用规则和不规则两种判别信息,使其成为一种更强大的判别器。利用FERET人脸库和CENPARMI手写体数字数据库对该算法进行了测试和评价。实验结果表明,CKFD算法优于其他KFD算法