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GEPCLASS公司

swMATH ID: 8756
软件作者: Wagner R.Weinert,Heitor S.Lopes
描述: GEPCLASS:一种使用基因表达式编程的分类规则发现工具。这项工作描述了最近提出的一种技术——基因表达式编程——在数据分类的数据挖掘任务中用于知识发现。我们提出了一种新的规则编码方法和保持规则完整性的遗传算子,并实现了一个名为GEPCLASS的系统。由于其编码方案,该系统允许自动发现更适合数据的灵活规则。在五倍交叉验证过程中,将GEPCLASS的性能与两个遗传编程系统和C4.5的四个以上数据集进行了比较。所比较方法的预测准确度相似,但GEPCLASS所需的计算工作量明显小于其他方法。GEPCLASS能够找到简单而准确的规则,因为它可以处理连续和分类属性。
主页: http://link.springer.com/chapter/10.1007/11811305_95
相关软件: 模糊ARTMAP
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1 神经网络

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1 计算机科学(68-XX)

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