艺术3

第3条：在自组织模式识别体系结构中使用化学递质的分层搜索。介绍了一种在神经网络层次结构中实现压缩或分布式模式识别码并行搜索的模型。该搜索过程无论是快速学习还是慢速学习都具有良好的性能，并且能够实时鲁棒地处理异步输入模式序列。当化学突触的计算特性，如递质的积累、释放、失活和调制，嵌入到一个叫做ART 3的自适应共振理论体系结构中时，搜索过程就出现了。离子的形式类似物，如钠− 和Ca2− 控制非线性反馈交互作用，使突触前递质动力学能够模拟模式识别代码的突触后短期记忆表现。强化反馈可以通过改变ART-3警戒参数或直接激活搜索机制来调节搜索过程。搜索过程是一种假设检验的形式，能够发现非平稳输入环境的适当表示。

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zbMATH中的参考文献（参考文献27条)

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